Урожайность картофеля в динамике
Добавил пользователь Евгений Кузнецов Обновлено: 21.09.2024
Российский рынок картофеля в текущем и прогнозом периоде характеризуется:
Вам также может понравиться
Чем банкротство участников АПК привлекательно для инвестора?
Картофелеводам и овощеводам Красноярского края компенсируют часть затрат на покупку техники
— Сокращением размеров площадей выращивания картофеля в 2020 и 2021 гг. В 2019 году площади составляли 305,3 тыс. га, в 2020 году они сократились до 282,7 тыс. га. В 2021 году ожидалось, что в условиях высокого уровня цен на картофель площади, по отношению к 2020 году, несколько расширятся. Фактически же они, во многом из-за позднего наступления весны, сократились и составили 274,0 тыс. га. Это наиболее низкий показатель с 2008 года.
— Снижением объемов сборов картофеля в 2020 и 2021 гг. В 2019 году урожай картофеля составил 7 564,9 тыс. тонн, в 2020 году – сократился до 6 811,1 тыс. тонн, в 2021 году, по оценкам АБ-Центр, находится на отметках в 6 200 тыс. тонн. Снижение объемов сборов в 2021 году произошло не только из-за сокращения площадей, но и из-за снижения урожайности. По заявлению участников рынка, несколько ухудшилось и качество самого урожая.
— Относительно низким уровнем региональной концентрации производства. Картофель на промышленной основе возделывается практически во всех регионах страны. На долю ТОП-5 регионов (2020 год) приходится 37,3% всех сборов, на долю ТОП-10 регионов — 51,9%, на долю ТОП-20 — 68,7%. Среди ключевых регионов выращивания можно выделить Брянскую, Тульскую, Нижегородскую, Московскую, Свердловскую, Тюменскую области. По предложению раннего картофеля на рынке лидируют Астраханская, Ростовская области, Краснодарский и Ставропольский края, Кабардино-Балкарская Республика.
В 20-ти регионах РФ объемы сборов картофеля промышленного выращивания превышают отметку в 100 тыс. тонн, в 21-ом регионе показатели находятся на отметках от 50 до 99 тыс. тонн, в 22-х регионах — от 10 до 49 тыс. тонн. В остальных регионах выращивания (17 регионов) производство находится на отметках, не превышающих 10 тыс. тонн.
В 30-ти регионах России производство картофеля промышленного выращивания превышает годовой объем потребления, 52 региона производят картофель в объемах, которые ниже их регионального уровня потребления.
— Восстановлением импортных поставок картофеля в Россию. В 2020 году ввоз картофеля в РФ вырос по отношению к 2019 году на 10,4% – до 392,7 тыс. тонн. В январе-августе 2021 года, по отношению к аналогичному периоду 2020 года, поставки выросли более чем в 2 раза и составили 583,3 тыс. тонн.
Ожидается, что по итогам 2021 года импорт превысит 600 тыс. тонн. В 2022 году поставки могут ощутимо превысить те объемы, которые наблюдались в 2017-2018 гг. (780-845 тыс. тонн) и приблизиться к значениям в 1 млн тонн.
Импортные поставки формируются основном за счет Египта, Беларуси, Азербайджана, Пакистана, Ирана и Китая. Также в относительно крупных объемах картофель поступает в РФ из Грузии, Израиля, Турции и Сербии.
— Ростом экспорта картофеля из России в 2019-2020 гг. В 2019 году поставки, по отношению к 2018 году, выросли на 96,2% до 292,6 тыс. тонн. В 2020 году, по отношению к 2019 году, они возросли еще на 21,6% и достигли 355,9 тыс. тонн. Наращивание экспорта картофеля было связано с относительно низким уровнем цен за рассматриваемый период.
Российский картофель главным образом поставляется в такие страны как Украина, Азербайджан, Узбекистан, Молдова, Туркмения. Азербайджан является как поставщиком, так и покупателем картофеля. Из этой страны ввозится в Россию в основном ранний картофель (с апреля по июль), а из России в Азербайджан поставляется картофель, непосредственно собранный в основной сезон, то есть в августе-октябре (поставки осуществляются в период с августа по апрель).
— Сокращением объемов экспорта картофеля из России в 2021 году. В условиях снижения производства, а также высоких цен на российский картофель в нынешнем сезоне произошло существенное сокращение экспорта. По итогам января-августа 2021 года экспортные поставки картофеля из РФ, по отношению к аналогичному периоду 2020 года, снизились на 73,9% до 63,1 тыс. тонн.
Сезонность ввоза во многом обусловлена повышенным предложением со стороны крупных стран-поставщиков. Также в этот период обычно сокращается предложение картофеля собственного производства. Объем экспортных поставок картофеля из России приходится в основном на период с сентября по декабрь.
— Беспрецедентным ростом цен на картофель. Напомним, что укрепление цен на картофель отмечалось еще в предыдущем сезоне — 2020/2021 (июнь 2020 — май 2021). Это было связано с сокращением объемов сборов в 2020 году. В сезон 2021/2022, в условиях дальнейшего падения предложения картофеля, рост цен продолжился.
Обычно сезон продаж стартует с традиционно высоких цен на ранний картофель в июне и июле. Далее, в августе и сентябре отмечается их существенное ослабление. В текущем сезоне, напротив, цены в августе-октябре существенно укрепились. За весь рассматриваемый в исследовании период подобной ситуации, чтобы цены в августе-октябре превышали уровень цен в июле, ранее не наблюдалось.
В конце октября и ноябре оптовые цены на картофель незначительно скорректировались в сторону снижения, что связано с окончанием закладки картофеля на хранение. В целом же по сезону вектор будет двигаться в сторону их роста. Высока вероятность того, что к концу марта 2022 года оптовые цены на картофель в России превысят 32,0 руб./кг. Однако вполне возможно, что ажиотаж вокруг падения объемов сборов пройдет и цены останутся на октябрьских отметках вплоть до апреля. Многое будет зависеть и от активности импортных поставок картофеля — насколько будут высоки возможности Египта, Пакистана, Ирана и Китая по расширению ввоза.
— Ожидаемым расширением размеров площадей и ростом валовых сборов в 2022 году. В условиях высокого уровня цен в текущем сезоне, есть вероятность расширения площадей выращивания картофеля в 2022 году до 310,0 тыс. га. Однако многое будет зависеть от природно-климатических факторов в период посевной кампании.
В условиях ожидаемого увеличения площадей, а также принимая во внимание, что урожайность картофеля в 2022 году будет находиться на среднегодовых за прошедшие 5 лет отметках, сборы могут составить 7 254,0 тыс. тонн.
В этом случае производство картофеля в России в 2022 году несколько превысит потребности рынка, это в свою очередь может привести к существенному ослаблению цен в сезон 2022/2023.
у
Метод аналитического выравнивания по уравнению прямой, параболы
(расчетные величины для определения параметров)
уровень уро-жай-ности, рассчи-танный по
уровень урожай-ности, рассчи-танный по
При затруднении выбора формы кривой, можно привести расчет наиболее часто используемых моделей для аналитического выравнивания. По полученным моделям для каждого периода (каждой даты) определяются теоретические уровни тренда, стандартная ошибка аппроксимации и коэффициент вариации (см. табл. 3.4.2).
На основании ряда динамики урожайности картофеля, для выявления общей тенденции использованы наиболее часто используемые методы: укрупнения периодов, средней скользящей, аналитического выравнивания [5, c. 23].
Первые методы не позволяют выявить общую тенденцию (тренд) в данном динамическом ряду, поэтому наиболее прогрессивным методом является метод аналитического выравнивания.
Выявим модель тренда (уравнение прямой) для определения тенденции.
,
Значит модель тренда (уравнение прямой) для определения тенденции имеет следующий вид: .
По данным уравнения видно, что наблюдается среднее увеличение урожайности картофеля по годам на 0,183 ц с 1 га.
Ошибка аппроксимации составляет 7,95 ц с 1 га, коэффициент вариации 9,03%:
ц с 1 га; ц с 1 га.
.
Выявим модель тренда (уравнение параболы) для определения тенденции.
Значит, модель тренда (уравнение параболы) для определения тенденции будет иметь следующий вид: . По данным уравнения тренда видно, что в среднем за год урожайность картофеля увеличивается на 0,629 ц с 1 га.
Ошибка аппроксимации составляет 8,99 ц с 1 га, коэффициент вариации 10,21%.
ц с 1 га; .
Прямая лучше отражает тенденцию развития явления во времени, т.к. ошибка аппроксимации меньше.
Так как коэффициент вариации не превышает 25%, следовательно данный динамический ряд устойчив и данную модель тренда можно использовать при прогнозировании.
Уравнение тренда применяют при прогнозировании, т.е. определения уровней ряда динамики за его пределами – метод экстраполяции. Прогноз может быть точечным (по уравнению тренда) или интервальным (с использованием ошибки аппроксимации) [5, c. 22].
При прогнозе следует определить:
- на основании какого числа уровней ряда динамики можно построить уравнение тренда;
- каким может быть горизонт прогнозирования (период упреждения).
Период прогнозирования не должен превышать 1/3 числа уровней, на основе который построено уравнение тренда.
Для 2004 г. - ц с 1 га.
Для 2005 г. - ц с 1 га.
Интервальный прогноз осуществляется по формуле (3.4.1):
(3.4.1)
Среднее квадратическое отклонение от тренда (ошибка аппроксимации):
ц с 1 га
Теоретический уровень исчисляется так:
Для 2004 г. - ц с 1 га.
Для 2005 г. - ц с 1 га.
Для 2004 г.: ,
Для 2005 г.:
Значит интервальный прогноз урожайности картофеля для 2004 г 102,848 ц с 1 га находится в пределах от 75,818 ц с 1 га до 129,878 ц с 1 га. А для 2005 г интервальный прогноз урожайности картофеля 209,208 ц с 1 га находится в пределах от 182,178 ц с 1 га до 236,238 ц с 1 га.
Прогнозирование урожайности картофеля можно производить также при помощи полиномиальной функции различных порядков, экспоненциальной функции и степенной функции (Приложения 8,9,10,11,12,13).
Строится график зависимости между временным периодом и урожайностью картофеля, проводится линия тренда и на ее основании составляется прогноз.
Как видно из приводимых на графиках формул и величины достоверности аппроксимации наиболее значимым является прогноз по полиномиальной функции 6го порядка.
Тем не менее, такая функция дает достаточно достоверные результаты только при большом количестве периодов (не менее 5 периодов на каждый уровень полиномиальной функции). Следовательно, изменение урожайности картофеля для районов не является временным процессом.
3.5 Индексный метод анализа (применительно к данным группировок)
Если валовой сбор W рассматривается во взаимосвязи с площадью посева S урожайностью и приминает форму не простого, взятого изолированного показателя W, а составного W=S*y, то при сопоставлении его уровней используют индексный метод. Рассмотрим
По группе однородных культур, продукция которых поддается суммированию, определяется агрегатный индекс валового сбора:
или 82,6%.
Поскольку изменение валового сбора, как и любого абсолютного результативного показателя, зависит от изменения числа единиц совокупности – носителей изучаемого признака (площадь посева S), значений признака (урожайность Y) и структуры совокупности (т.е. соотношения единиц с разным значением признака), - то агрегатный индекс в процессе анализа разлагается на индексы размера посевной площади Is, урожайности Iy и структуры посевных площадей Iстр [1, c. 86]. Практически используются две идентичные по результатам схемы разложения общего индекса:
,
, что составляет 82,6 %.
,
где = - условная средняя урожайность при отчетной структуре посевов и базисной урожайности картофеля.
(82,6%).
Разложение индексов можно видеть на примере анализа динамики валового сбора картофеля в хозяйствах по районам Удмуртской республике за 2003 г. (отчетный год) по сравнению с 1996 г. (базисный год), изображенном в таблице 3.5.1.
1. Федотова Л.С., Анисимов Б.В. Роль адаптивно-биологизированного земледелия в формировании урожая и повышении пищевой диетической ценности картофеля // Картофелеводство в регионах России. Актуальные проблемы науки и практики. М.: ВНИИКХ РЦСК, 2006. С. 67–82.
2. Жевора С.В., Старовойтов В.И. Проблемы и перспективы производства картофеля и топинамбура для продуктов оздоровительного питания // Сборник научных трудов. Мичуринск, 2015. С. 100–105.
3 Прянишников Д.Н. Избранные труды. Т. 2. Частное земледелие (растения полевой культуры). М.: Сельхозгиз, 1965. 712 с.
4. Каюмов М.К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур. М.: Агропромиздит, 1989. 320 с.
6. Жевора С.В. Экологическая адаптивность перспективных сортов картофеля отечественной селекции и экономическая оценка их возделывания // Земледелие. 2019. № 5. С. 30–34. DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10508.
7. Сташевски З., Кузьминова О.А., Вологин С.Г., Гизатуллина А.Т., Гимаева Е.А., Сафиуллина Г.Ф., Киру С.Д., Шабанов А.Э., Сафонова А.Д., Полухин Н.И., Журавлева Е.В. Первые результаты эколого-географического испытания новых российских сортов картофеля // Земледелие. 2019. № 6. С. 43–48. DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10610.
10. Филин В.И. Программирование урожая: от идеи к теории и технологиям возделывания сельскохозяйственных культур // Известия Нижегородсткого агроуниверситетского комплекса. 2014. № 3 (35). С. 26–36.
11. Попов П.Д. Агрохимическая наука – производительная сила // Агрохимический вестник. 2001. № 3. С. 21–24.
12. Чекмарев П.А. Воспроизводство плодородия – залог стабильного развития агропромышленного комплекса России // Плодородие. 2018. № 100. С. 4–7.
13. Усанова З.И. Методика выполнения научных исследований по растениеводству. Тверь: Тверская ГСХА, 2015. 143 с.
14. Муха В.Д., Кочетов И.С. Основы программирования урожайности сельскохозяйственных культур. М.: МСХА, 1994. 252 с.
15. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Книга по Требованию, 2012. 352 с.
17. Усанова З.И., Козлов В.В. Формирование урожайности сортов картофеля при возделывании по разным технологиям в условиях Верневожья // Достижения науки и техники АПК. 2014. № 4. С. 42–45.
Достижение высоких результатов возможно при применении метода программирования урожайности [10]. Оптимальное программирование предусматривает определение действительно возможных урожаев в каждой конкретной местности, обеспечивающих наиболее полное использование природных и материально-технических ресурсов за счет оптимизации основных факторов жизни растений и управления ходом продукционного процесса [9]. Наиболее мощным фактором получения запрограммированных урожаев является удобрение. По сведению ряда авторов, повышение урожайности в системе агротехнических приемов обеспечивается за счет удобрений в США на 40–50 %, в Германии на 50 %, во Франции на 50–70 % [11; 12]. Определение доз удобрений на программируемый урожай является важнейшим принципом программирования урожайности [4]. Эти вопросы требуют дальнейшего изучения при выращивании современных сортов по экологически безопасной технологии.
Цель работы – выявить особенности формирования климатически обеспеченных урожаев разных по скороспелости сортов картофеля в условиях Верхневолжья при возделывании по экологически безопасной технологии с междурядьями 75 см.
Материалы и методы исследования
В опыте изучали факторы: А – фон минерального питания: 1 – умеренный, расчетная доза NPK на урожай 30 т/га; 2 – повышенный, NPK на урожай 40 т/га; В – сорт: 1 – Винета, раннеспелый; 2 – Гала, среднеранний; 3 – Скарб, среднеспелый; 4 – Никулинский, среднепоздний. Площадь учетной делянки по А – 48 м2, по В – 12 м2, повторность четырехкратная, размещение делянок рандомизированными блоками.
Объекты исследований – сорта картофеля отечественной (Никулинский, ВНИИКХ имени Лорха) и зарубежной селекции (Скарб, Беларусь; Винета, Германия; Гала, Германия, ф. Norica).
Исследования выполнены по современным методикам [13]. Расчеты программируемой урожайности (ПРУ) и показателей климатической обеспеченности проведены по методике [4; 14], дисперсионный и корреляционный анализы по методике [15].
Результаты исследования и их обсуждение
Программированное выращивание картофеля предусматривает проведение исследований по климатической обеспеченности его в разные годы [4]. Определение этих показателей в условиях Верхневолжья свидетельствует о неодинаковой тепло- и влагообеспеченности картофеля в разные годы (табл. 1).
Показатели климатической обеспеченности картофеля за вегетационный период в разные годы
Читайте также: