Анализ урожайности сахарной свеклы

Добавил пользователь Алексей Ф.
Обновлено: 21.09.2024

24.11.2015: Сахарная свекла в нашей стране является основным сырьем для получения сахара: уровень производства сахарной свеклы прямо влияет на продовольственную безопасность страны. Это одна из самых востребованных культур с точки зрения переработки, но, к сожалению, в плане производства семян отечественные семеноводы далеко отстали от потребностей страны. На рынке семян сахарной свеклы импортные семена составляют 80 %, доля семян отечественного производства соответственно - 20 %, из них семян отечественной селекции - всего 0,8 %, то есть можно говорить о том, что в стране практически потеряно отечественное производство семян этой культуры.

Перспективы развития семеноводства сахарной свеклы и использование отечественных дражированных семян

доктор химических наук,

Сахарная свекла в нашей стране является основным сырьем для получения сахара: уровень производства сахарной свеклы прямо влияет на продовольственную безопасность страны. Это одна из самых востребованных культур с точки зрения переработки, но, к сожалению, в плане производства семян отечественные семеноводы далеко отстали от потребностей страны. На рынке семян сахарной свеклы импортные семена составляют 80 %, доля семян отечественного производства соответственно - 20 %, из них семян отечественной селекции - всего 0,8 %, то есть можно говорить о том, что в стране практически потеряно отечественное производство семян этой культуры.

Востребованность семян продиктована еще одним немаловажным фактором. За последние годы в стране заметно вырос показатель урожайности сахарной свеклы, это результат внедрения современных индустриальных технологий. Одна из особенностей современной технологии возделывания сахарной свеклы - увеличение густоты растений, т. е. увеличение количества семян на гектар.

Если посмотреть на график соответствия таких показателей, как урожайность сахарной свеклы и густота растений (график составлен по результатам последних 25 лет), то нетрудно заметить прямую зависимость урожайности свекловичного гектара от густоты посаженных на нем растений: чем больше семян на гектаре, тем выше урожайность. Особенно очевидно это стало за последние 5 лет, когда увеличение густоты посевов с 77 тысяч штук на гектаре до 92 штук привело к увеличению урожайности: с 282 ц/га до 378 ц/га.

Примерно такая же зависимость прослеживается между ростом урожайности и сахаристости: параллельно увеличению показателя урожайности растет и сахаристость (с 15,5 % в 1990 г. до 18 % в 2015 г.). Это происходит благодаря тому, что вводятся индустриальные методы управления развитием растения. Т. е. мы переходим от дедовской тяпки к применению современной химизации.

Аргументирую наш выбор. Известно, что в Центрально-Черноземной климатической зоне семена получают из корнеплодов маточной сахарной свеклы высадочным способом. Высадочный способ выращивания рассады семенников предусматривает в первый год посев семян, выращивание маточной свеклы, выкопку, очистку и хранение ее, а во второй год - весеннюю посадку корнеплодов в поле уже непосредственно для выращивания семенных растений. Недостатком способа является большая трудоемкость технологических процессов. Высадочный метод является очевидно устаревшим.

Безвысадочный способ производства семян сахарной свеклы предпочтительнее, он заключается в том, что маточные корнеплоды не выкапываются осенью, а остаются зимовать в почве, отрастают весной, образуя розетку листьев, семенные побеги и семена. На нашей иллюстрации можно увидеть семенники, высаженные в южных регионах России с осени: видно, что маточные растения хорошо сохранятся после выхода из перезимовки, рано возобновляют вегетацию.

Но, с точки зрения экономики, безвысадочный метод - довольно затратный, поскольку приходится использовать большое количество элитного семенного материала при размещении на больших площадях.

Мы, повторяю, предпочли безвысадочно-пересадочный метод выращивания семян сахарной свеклы. Сущность этого метода заключается в следующем: в первый год осуществляется летне-осенний загущенный посев свеклы и выращивание корнеплодов, устойчивых к перезимовке (по типу безвысадочной культуры). Семена маточной свеклы высеваются при ширине междурядий 0,6 м, количество семян при этом составляет 400-500 тыс. шт. (4-5 п. е.) на гектар. Загущенный посев маточной сахарной свеклы, при котором плотность растений допустима до 600 тысяч растений на га, является наиболее эффективным способом повышения коэффициента выхода посадочных корнеплодов и рационального использования пашни. При этом организация посева родительских компонентов происходит следующим образом: высевают материнский компонент и отцовский опылитель в соотношении 3:1 (в сеялке материнский компонент засыпают в шесть высевающих аппаратов, а опылитель - в два).

Затем по технологии осуществляем химическую защиту посевов маточной свеклы и семенников. Технология предусматривает обязательный полив.

В технологию входит и такая последующая операция, как чеканка: верхушки материнского компонента обрезают сверху на 6-8 см для крупности семян. Отцовский компонент (опылитель) после завершения цветения и опыления измельчают мульчирователем.

К уборке вырастают 150-200 тыс. шт./га семенников (урожайность 1,5-2,0 т/га). Надо отметить, что мелкие корнеплоды весом 50-100 граммов, выращенные при хорошей агротехнике и благоприятных условиях водного режима, дают большой выход посадочного материала и обеспечивают высокий коэффициент размножения семян.

Пересадка растений проводится в ранневесенний период путем одновременного выполнения процессов их уборки и посадки на другой обработанный участок.

Пересадочный метод семеноводства (или, по-другому, метод штеклингов) широко распространен в странах Западной Европы, для нашей страны он остается новым и находится на стадии освоения.

С организационно-хозяйственной точки зрения метод штеклингов представляет определенную выгоду в том отношении, что позволяет увеличить коэффициент выхода посадочных корнеплодов и, следовательно, сократить площади под маточной свеклой, уменьшить ее себестоимость и удешевить производство фабричных семян. С биологической точки зрения этот метод обосновывают тем, что в связи с отсутствием прорывки происходит самоизреживание; в борьбе за свет, влагу и пищу выживают наиболее сильные биотипы, и эту свою способность к жизни при ограниченных факторах роста они передают потомству.

Таким образом, в Орловской области мы занимаемся освоением современных методов размножения семян сахарной свеклы.

Сколько нужно такого сырья, легко исчислить простым математическим методом. Наш завод может производить 400 тысяч посевных единиц семян (1 п. е. соответствует 100 тыс. семян), для этого нужно получить 1 тысячу тонн вороха (семенной материал после обмолота вместе с мякиной), а для этого нужно высевать 400-500 га семенников, для которых в свою очередь понадобится 40-50 га штеклингов родительских форм.

Очевидно, что силами одного нашего хозяйства мы не в состоянии решить эту задачу. Поэтому мы предлагаем создать в нашей стране семеноводческие предприятия с использованием штеклингов, расположив их в двух различных по климатическим условиям зонах (такое расположение объясняется необходимостью соблюдать агроклиматический принцип районирования интенсивного семеноводства сахарной свеклы).

Наша справка:

Первая фаза пересадочного метода - производство штеклингов - начинается с посева базисного семенного материала в августе и заканчивается уборкой весной яровизированных штеклингов. Весной осуществляется машинный сбор урожая штеклингов. Перед высаживанием в грунт они сортируются по размеру и по сортовой чистоте. Из около 1 млн штеклингов, собранных с гектара, только 300-350 тыс. растений пригодны для дальнейшего применения. Оптимальный штеклинг имеет вес от 80 до 120 г при диаметре верхушки ок. 3-5 см. Урожая, собранного с одного гектара посевной площади, достаточно для того, чтобы засадить около 10 га площадей, предназначенных для производства сортовых семян.

Главным образом, речь идет о затратах на приобретение специализированной техники: так, посев маточной свеклы (в первый год) после образования гряд грядоообразователем производится овощной сеялкой точного высева (ширина междурядий 22,5 см). Дело в том, что при выращивании маточной свеклы важна равномерная густота стояния растений. С увеличением неравномерности насаждения ухудшается химический состав свеклы, повышается содержание в ней азота, золы, что может отрицательно сказаться на семенной продуктивности.

Повторяю: затраты на приобретение специализированной техники велики. Можно подсчитать затраты на ее приобретение, и вообще - сколько потратить, чтобы создать семеноводческое хозяйство?

Мы подсчитали и пришли к заключению, что за два года надо вложить примерно 120-125 млн рублей. Например, такова потребность в специализированной технике и оборудовании в первый год: это комбинированные почвообрабатывающие агрегаты (в. ч. грядообразователь, фрезы (типа Grimme), поливочные комплексы, сеялки для загущенного посева, уборочные комплексы для корнеплодов (типа Grimme), корнехранилище с сортировальным оборудованием и микроклиматом (3000 тонн). Потребности на второй год: поливочный комплекс, посадочные машины, устройства для удаления опылителя, устройства для чеканки семенных растений, жатки (для зернобобовых культур), подборщики, семяочистительные машины для первичной очистки, калибровочный комплекс и прочие расходы (контейнеры для хранения, решета и т. д.). Вот что необходимо для создания семеноводческого хозяйства.

Конечно, расходы велики, и без помощи государства создание таких специализированных предприятий невозможно осилить. Но и результат того стоит: чтобы удовлетворить потребности нашей страны в семенах сахарной свеклы, необходимо создать максимум четыре таких хозяйства.

Наш завод по производству дражированных семян сахарной свеклы производит семена гибридов европейской селекции (Lion Seeds): Гранате, Земис, Зефир, Портланд, Симбол, Шаннон, Кариока, Митика, Мишель. А также гибриды сахарной свеклы отечественной селекции РМС-120, РМС-121, Каскад-3, Рамоза, Финал. Преимущество отечественных семян перед импортными состоит в том, что последние не приспособлены для наших почв с высоким содержанием органики, и, как следствие, для них характерна заболеваемость сосудистым бактериозом, бурой гнилью. На нашем заводе применяется эффективная схема защиты семян от вредителей и другие виды обработки.

Однако, подчеркну, что симбиоз западной и отечественной селекций будет способствовать выработке устойчивости и адаптивности к жестким условиям выращивания сахарной свеклы.

И в качестве оптимистичного финала сообщу, что в нынешнем году в Крыму нами посеяно 140 га маточных посевов, откуда в следующем году мы получим 280 тонн вороха, а это - сырье для 140 тонн калиброванных семян.

Предлагаем Вашему вниманию статью "АБ-Центр", посвященную динамике посевных площадей, валовых сборов и урожайности сахарной свеклы в России. Здесь представлены как общие по стране показатели (за 2001-2019 гг.), так и статистика по регионам (ТОП-20 регионов с наибольшими размерами площадей и сборов за 2019 год, урожайность в ключевых регионах выращивания в 2019 году).

Важно! Статистика рынка сахара, сырья для его производства, а также рынка продуктов, получаемых при производстве сахара (меласса, жом) публикуется и обновляется на постоянной основе в разделе База готовых исследований. Сахар

Посевные площади сахарной свеклы в 2001-2019 гг.

В 2019 году произошло некоторое увеличение площадей выращивания сахарной свеклы. По итогам года, по данным Росстата, они составили 1 144,8 тыс. га, что на 1,6% (на 18,2 тыс. га) больше, чем в 2018 году. За 5 лет (к 2014 году) показатели выросли на 24,8% (на 227,4 тыс. га). За 10 лет (к 2009 году) посевные площади сахарной свеклы увеличились на 40,0% (на 327,3 тыс. га), к 2001 году - на 48,2% (на 372,3 тыс. га).

Посевные площади сахарной свеклы по федеральным округам России в 2019 году

В 2019 году, по отношению к 2018 году, произошло увеличение площадей выращивания сахарной свеклы во всех федеральных округах страны, за исключением Северо-Кавказского ФО.

В 2019 году в Центральном ФО размеры площадей составили 312,5 тыс. га (53,5% всех посевов сахарной свеклы в России), в Приволжском ФО - 233,7 тыс. га (20,4%), в Южном ФО - 229,4 тыс. га (20,0%), в Северо-Кавказском ФО - 41,7 тыс. га (3,6%), в Сибирском ФО - 27,5 тыс. га (2,4%).

Рейтинг регионов по размеру площадей сахарной свеклы (ТОП-20) в 2019 году:

Лидером по посевным площадям сахарной свеклы в 2019 году является Краснодарский край, где засеяли 204,1 тыс. га (17,8% в общих площадях). По отношению к предыдущему году, они выросли на 1,9% (на 3,9 тыс. га).

Воронежская область (в 2019 году засеяно 135,1 тыс. га, 11,8% от общих по РФ размеров).
Липецкая область (130,4 тыс. га, 11,4%).
Тамбовская область (112,5 тыс. га, 9,8%).
Курская область (98,1 тыс. га, 8,6%).
Республика Татарстан (64,6 тыс. га, 5,6%).
Пензенская область (60,1 тыс. га, 5,3%).
Белгородская область (58,0 тыс. га, 5,1%).
Орловская область (53,6 тыс. га, 4,7%).
Республика Башкортостан (48,1 тыс. га, 4,2%).
Ставропольский край (35,4 тыс. га, 3,1%).
Алтайский край (27,5 тыс. га, 2,4%).
Ростовская область (23,3 тыс. га, 2,0%).
Республика Мордовия (22,6 тыс. га, 2,0%).
Нижегородская область (14,1 тыс. га, 1,2%).
Тульская область (12,7 тыс. га, 1,1%).
Ульяновская область (12,6 тыс. га, 1,1%).
Саратовская область (9,9 тыс. га, 0,9%).
Рязанская область (7,2 тыс. га, 0,6%).
Брянская область (5,0 тыс. га, 0,4%).

Посевные площади сахарной свеклы в других регионах составили 10,0 тыс. га (0,9% от общих размеров площадей).

Отметим, что статистика посевных площадей, валовых сборов и урожайности сахарной свеклы в России по регионам РФ представлена в динамике 2001-2019 гг. в формате Excel по ссылке: Сахарная свекла. Посевные площади, валовые сборы и урожайность по регионам РФ в 2001-2019 гг.

Валовые сборы сахарной свеклы в 2001-2019 гг.

В 2019 году, по данным Росстата, валовые сборы сахарной свеклы составили 50 788,1 тыс. тонн, что на 20,7% (на 8 722,1 тыс. тонн) больше, чем в 2018 году. За 5 лет (к 2014 году), сборы увеличились на 51,7% (на 17 312,4 тыс. тонн). За 10 лет они увеличились на 104,3% (на 25 925,2 тыс. тонн), к 2001 году - на 249,0% (на 36 235,4 тыс. тонн).

Рост сборов сахарной свелы привел к снижению цен на сахарную свеклу и сахар, росту объемов производства сахара в России (см. раздел Статистика онлайн).

Валовые сборы сахарной свеклы по федеральным округам России в 2019 году

Центральный ФО в 2019 году находится на первом месте по валовым сборам сахарной свеклы - 26 428,4 тыс. тонн (52,0% в общих сборах сахарной свеклы в России), в Южном ФО собрали - 11 609,2 тыс. тонн (22,9%), в Приволжском ФО - 9 434,8 тыс. тонн (18,6%), в Северо-Кавказском ФО - 1 988,5 тыс. тонн (3,9%), в Сибирском ФО - 1 327,1 тыс. тонн (2,6%).

Рейтинг регионов по валовым сборам сахарной свеклы (ТОП-20) в 2019 году:

Краснодарский край в 2019 году лидирует в рейтинге регионов России по валовым сборам сахарной свеклы - 10 585,7 тыс. тонн (20,8% в общем объеме сборов). За год сборы выросли на 37,5% (на 2 884,5 тыс. тонн).

Воронежская область (6 390,9 тыс. тонн, 12,6%).
Липецкая область (5 581,7 тыс. тонн, 11,0%).
Курская область (4 652,3 тыс. тонн, 9,2%).
Тамбовская область (4 218,1 тыс. тонн, 8,3%).
Республика Татарстан (2 791,2 тыс. тонн, 5,5%).
Пензенская область (2 553,5 тыс. тонн, 5,0%).
Белгородская область (2 273,6 тыс. тонн, 4,5%).
Орловская область (2 250,2 тыс. тонн, 4,4%).
Ставропольский край (1 801,0 тыс. тонн, 3,5%).
Республика Башкортостан (1 722,4 тыс. тонн, 3,4%).
Алтайский край (1 327,1 тыс. тонн, 2,6%).
Республика Мордовия (1 038,5 тыс. тонн, 2,0%).
Ростовская область (952,2 тыс. тонн, 1,9%).
Тульская область (560,3 тыс. тонн, 1,1%).
Ульяновская область (453,9 тыс. тонн, 0,9%).
Нижегородская область (448,3 тыс. тонн, 0,9%).
Саратовская область (369,7 тыс. тонн, 0,7%).
Рязанская область (315,7 тыс. тонн, 0,6%).
Брянская область (185,6 тыс. тонн, 0,4%).

Валовые сборы сахарной свеклы в других регионах составили 316,2 тыс. тонн (0,6% в общем объеме сборов).

урожайность сахарной свеклы в России в 2001-2019 гг.

урожайность сахарной свеклы в России в 2019 году составила 464,8 ц/га убранной площади, что на 22,1% (на 84,2 ц/га) больше, чем годом ранее. За 5 лет урожайность сахарной свеклы выросла на 25,6% (на 94,7 ц/га), за 10 лет - на 43,8% (на 141,6 ц/га). По отношению к 2001 году, она выросла на 133,7% (на 265,9 ц/га).

Анализ среднегодовых показателей за длительный период позволяет в значительной степени исключить влияние природно-климатических факторов и определить вклад использования передовых технологий в изменение урожайности сахарной свеклы в России.

Среднегодовая урожайность сахарной свеклы в России в 2001-2010 гг. составляла 274,8 ц/га, в 2010-2019 гг. - возросла до 399,9 ц/га.

урожайность сахарной свеклы по ключевым регионам-производителям (ТОП-20 регионов-производителей) в 2019 году:

Краснодарский край. урожайность сахарной свеклы в 2019 году здесь составила 521,2 ц/га.

Воронежская область - 493,8ц/га.
Липецкая область - 443,4 ц/га.
Курская область - 501,2 ц/га.
Тамбовская область - 450,9 ц/га.
Республика Татарстан - 439,2 ц/га.
Пензенская область - 430,6 ц/га.
Белгородская область - 396,9 ц/га.
Орловская область - 459,8 ц/га.
Ставропольский край - 518,2 ц/га.
Республика Башкортостан - 371,0 ц/га.
Алтайский край - 483,4 ц/га.
Республика Мордовия - 465,7 ц/га.
Ростовская область - 434,8 ц/га.
Тульская область - 522,2 ц/га.
Ульяновская область - 363,2 ц/га.
Нижегородская область - 339,5 ц/га.
Саратовская область - 454,9 ц/га.
Рязанская область - 440,9 ц/га.
Брянская область - 389,2 ц/га.

В других регионах РФ урожайность сахарной свеклы в среднем составила 356,4 ц/га, в среднем по РФ - 464,8 ц/га.

Экономико-статистический анализ заключается во всестороннем изучении состояния сельского хозяйства, с тем, чтобы сделать выводы о закономерностях его развития и наметить пути повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства. Использование массовых статистических данных позволяет дать полную и всестороннюю характеристику состояния производства молока, установить факторы, влияющие на его изменение.

Всестороннее экономико-статистическое изучение состояния и развития сельскохозяйственного производства требует применения различных показателей. При этом применяются методы: вариации, рядов динамики, индексный, графический, корреляционно-регрессионный и др.

Для того чтобы определить эффективность производства сахарной свеклы, необходимо проанализировать получение и реализацию этого вида продукции, зависимость валового сбора сахарной свеклы от различных факторов.

Исходные данные для проведения группировки

Одним из первостепенных методов статистики занимающих центральное место в арсенале ее познавательных средств является статистическая группировка. Она лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией.

Метод группировки предполагает расчленение совокупности на группы по однородным наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп.

Используя данные таблицы 6, проведем группировку по дозе внесения минеральных удобрений и выявим влияние этого фактора на уровень урожайности сахарной свеклы.

Для этого разобьем совокупность на три группы с равными интервалами. Величина интервала рассчитывается по формуле:

i- размер интервала;

x _max – максимальное значение признака;

x _min – минимальное значение признака.

Группировочный признак – доза внесения минеральных удобрений, поэтому x _max =1755,x _min= 191, n=3.

Вычислим размер интервала для анализа внесения удобрений на урожайность: i = 1755-191/3; i = 521,3 кг..

Данные приведены в таблице 7.

Исходя из выше проведенных расчетов, следует отметить, что I группа включает 5 лет (1997, 1998, 1999, 2000, 2005). За эти годы средняя доза внесения минеральных удобрений составляет 392 кг., а урожайность сахарной свеклы при этом в среднем составляет 244,7 ц/га.

II группа включает 2001 год. Доза внесения минеральных удобрений в этом году составляет 760 кг., а урожайность сахарной свеклы – 312,4 ц/га.

В III группа включает 3 года (2002, 2003, 2004). В этот период средняя доза внесения минеральных удобрений составляет 1573 кг., а средняя урожайность сахарной свеклы – 316 ц/га.

Анализируя выше изложенное, следует отметить, что между внесением минеральных удобрений и урожайностью сахарной свеклы существует прямо пропорциональная зависимость, то есть с увеличением внесения минеральных удобрений, урожайность сахарной свеклы растет.

Группировка по дозе внесения минеральных удобрений

Метод вариации дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих факторов и определить взаимосвязь между ними.

Данные для исчисления показателей вариации представлены в таблице 8.

Расчетные данные для исчисления показателей вариации

Определим среднее значение урожайности с помощью средней арифметической взвешенной, т.к. известна посевная площадь сахарной свеклы и усредняемый признак: x=Σxf/Σf; х=1018870/3780; х=287,09.

Показатели вариации классифицируют на абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относят:

- размах вариации: R= Xmax – Xmin; R= 385, 1-171, 1; R=214.

- среднее линейное отклонение: d = Σ(x-x)f/Σf = 69274,7/3780=18,3

- дисперсию (средний квадрат отклонения): σ 2 = Σ|x-x| 2 f/Σf = 7462454,2/3780= 1974,2.

- среднеквадратическое отклонение: σ = √Σ(x-x) 2 f/Σf = √1974,2 = 44,4 ц/га

К относительным показателям вариации относят:

- относительный размах вариации: Kr =R/x *100%=214/287,09*100%=77, 5%

- относительное линейное отклонение: Kd =d/x*100%= 18, 3/287,09*100%=6, 6%

- коэффициент вариации V= σ /х*100%= 44,4/287,09*100%=16,1%

Анализируя выше приведенные данные, следует что, средняя урожайность сахарной свеклы составляет 287,09 ц/га, при этом степень колеблимости от среднего уровня составляет ± 44,4ц/га. Коэффициент вариации дает общую характеристику колеблимости всех вариантов совокупности и составляет 16,1%.

Одной из задач статистики на современном этапе является изучение изменений общественных явлений во времени, а также процесса их развития и динамики. Эту задачу статистика решает при помощи построения и анализа динамических рядов. Ряд динамики – это ряд статистических показателей, характеризующий изменение явлений во времени. Динамические ряды классифицируют: 1) Ряд расчетных показателей. 2) Ряд исходных показателей. Исходные показатели, непосредственно отражающие размеры изучаемого признака называют уровнями динамического ряда. Различают: У₀ – базисный уровень; У₁, У₂ – уровни ряда динамики; У_n – уровень последнего ряда. С помощью относительной величины динамики вычислим:

- абсолютный прирост: базисным методом А _пр = У₀ - У_n,

- темп прироста: для цепного и базисного метода Т_пр =Т_р-100%;

- абсолютное значение 1% прироста: А_1% = А_пр / Т_пр.

Для характеристики интенсивности развития за длительный период времени рассчитывают средние показатели динамики. Средний абсолютный прирост исчисляется по формуле:

Средний коэффициент роста равен:

Средний темп роста составляет:

Анализируя выше изложенное, можно сделать вывод о том, что урожайность сахарной свеклы в 2005 году увеличилась на 97,1 ц/га или на 42,7% по сравнению с данными 1997 годом, а по сравнению с 2004 г., урожайность увеличилась на 51,8 ц/га или на 22,8%.

В среднем увеличение урожайности сахарной свеклы с 1997-2005 г. составило 10,8 ц/га или 4%.

Исчисление показателей динамики

В статистике изменение тенденции динамического ряда изучается при помощи следующих методов:

1. Метод укрупнения периодов.

2. Метод скользящей средней или сглаживания рядов динамики.

3. Метод наименьших квадратов.

Суть метода укрупнения периодов состоит в том, что уровни исходного ряда объединяются по более крупным периодам. В целом, укрупненный период должен обеспечивать взаимное погашение случайных отклонений изучаемого признака.

Суть метода скользящей средней состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения одного уровня и соответственно включением последующего.

Данные методы представлены в таблице 10.

Методы выравнивания динамического ряда

Плавную тенденцию развития динамического ряда дает аналитическое выравнивание, то есть метод наименьших квадратов. Этот метод выражает количественную характеристику изменения уровней динамического ряда. В зависимости от направления изменения урожайности сахарной свеклы, уровни динамического ряда могут быть представлены уравнением аналитического выравнивания. Если в изучаемом периоде прослеживаются постоянные абсолютные приросты, или их незначительная колеблимость, то данный динамический ряд выравнивают по уравнению прямой.

где y_t – выровненный уровень динамического ряда;a₀ – начальный уровень изучаемого признака;a₁ – коэффициент, который показывает ежегодные изменения;t – период времени. Неизвестные параметры находим с помощью системы:

Σy= a₀n+ a₁t,

Для вычисления параметров этого уравнения необходимо использовать исходные данные, приведенные в таблице 11.

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Подставим данные из таблицы 11 в систему уравнений. Получим:

2583,8=9a₀+45 a₁,

Вычислим систему уравнений и получим: a₀ =228,6; a₁=11,7.

y_t= 228,6 + 11,7t, t = 1,2, …, 9.

Динамику урожайности сахарной свеклы отразим на рисунке 1.

Рис.1. Динамика урожайности сахарной свеклы за период с 1997 по 2005 годы.

Анализируя вышеприведенные расчеты можно сделать вывод о том, что в среднем за период с 1997 по 2005 годы урожайность сахарной свеклы имеет тенденцию к увеличению в среднем на 11,7ц/га, а базисная урожайность при этом составляет 228,6 ц/га.

Используя индексный метод анализа общего объема сложных явлений, проанализируем относительные и абсолютные изменения валового сбора сахарной свеклы в отчетном году по сравнению с базисным и установим, в какой мере оно обусловлено изменением урожайности, площади посева, изменением структуры посева. Данные для проведения индексного анализа представлены в таблице 12.

Индексный анализ валового производства сахарной свеклы

Определим среднюю урожайность сахарной свеклы за каждый период:

У₀ = Σ У₀ П₀ / Σ П₀ = 114705/411=279,1 ц/га – за базисный период;

У₁ = Σ У₁П₁ / Σ П₁ = 113865/351=324,4 ц/га – за отчетный период.

Определим индекс валового сбора сахарной свеклы:

Определим индекс урожайности постоянного состава:

Исчислим индекс размера посевной площади:

Найдем индекс структуры посевов:

Найдем взаимосвязь рассчитанных индексов:

Определим абсолютное изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным: I_w = = Σ У₁П₁- Σ У₀ П₀ = 113865-114705=-840 ц.,

в том числе за счет изменения:

Исходя из выше изложенного, следует отметить, что валовой сбор в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.

Таким образом, средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 279,1 ц/га за базисный период и на 324,4 ц/га за отчетный период.

Проанализируем зависимость урожайности сахарной свеклы от количества внесения минеральных удобрений. Для этого проведем корреляционно-регрессионный анализ. При парной корреляции математическое уравнение может быть установлено с помощью построения корреляционного поля, а так же составления корреляционных таблиц и пересмотра различных функций.

При криволинейной форме связей, если связь между признаками не линейная и с возрастанием факторного признака происходит возрастание или убывание результативного, то такая корреляционная зависимость может быть выражена уравнением параболы: ỹ_x = a + bx+ сх 2 , где a – начальный уровень изучаемого признака при x = 0, коэффициент b показывает среднее изменение независимой переменной на единицу коэффициента корреляции, x – значение факторного признака. Рассмотрим систему уравнений:

∑y = an + b∑x + с∑x 2 ,

∑xy = a∑x + b∑x 2 + с∑x 3 ,

∑x 2 y = a∑x 2 + b∑x 3 + с∑x 4 ;

Используя расчетные данные таблицы 13 вычислим параметры уравнения корреляционного анализа.

Исходные данные для определения уровня связи и коэффициента корреляции между урожайностью сахарной свеклы и количеством внесенных удобрений

2583,8 = 9a + 21,7b + 77,9с, 9

6773,26 = 21,7 a + 77,9 b + 327,36 с, 21,7

25421,76 = 77,9 a + 327,36 b + 1465,73 с; 77,9

25,03 = 1,19 b + 6,43 с, 1,19

14,21 = 0,61 b + 3,73 с; 0,61

ỹ_x = 250,57 + 3,53х + 3,24 x 2 .

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении внесения количества минеральных удобрений на 1 га сахарной свеклы, ее урожайность в среднем увеличивается на 3,53 ц/га.

Теснота связи между заданными признаками в корреляционном отношении характеризуется при помощи специального относительного показателя – коэффициента корреляции:

(84642,51 – 82420,67) = 0,79

D = r 2 = 0,79 2 = 0,62 или 62%.

Из расчетов видно, что связь между количеством внесения минеральных удобрений и урожайностью сахарной свеклы тесная. С увеличением дозы внесения удобрений возрастает урожайность. Анализируя коэффициент детерминации, следует отметить, что 62% общей вариации урожайности сахарной свеклы обусловлено дозой внесения удобрений. Оставшаяся часть – 38% обусловлена другими факторами, которые в данном анализе не учтены.

Данная тенденция изменения прослеживается на рисунке 2.

Рис. 2. Зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений.

Более полный анализ урожайности сахарной свеклы дает множественная корреляция, которая изучает измерение результативного признака и множества факторных показателей. Определим зависимость между признаками с помощью уравнения:

ỹ_x – выровненный уровень;

x₁ –количество внесенных минеральных удобрений, кг/га;

x₂ – количество внесенных органических удобрений, т/га.

В таблице 14 представлены расчетные данные для исчисления параметров уравнения множественной корреляции.

Исходные и расчетные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции

Найдем неизвестные параметры уравнения с помощью системы:

Σy = na₀ + a₁Σx₁ + a₂Σx₂;

2583,8 = 9 a₀ + 21,7 a₁ + 197,8 a₂ 9

57379,52 = 197,8 a₀ + 503,58 a₁+ 4375,2 a₂ 197,8

Для случая зависимости результативного признака от 2-х факторов применяется следующая формула, характеризующая тесноту связи между этими факторами:

R = √ r 2 _yx1 · r 2 _yx2 – 2 × r_yx1 × r_yx2 × r_x1x2 / 1 – r 2 _x1x2 = √0,79 2 × 0,52 2 – 2 × 0,79 × 0,52 × 0,92 / 1 – 0,85 = 0,73.

Параметры уравнения свидетельствуют о том, что при увеличении уровня внесения удобрений в расчете на 1 га., урожайность сахарной свеклы возрастает на 19,84 ц., а при увеличении внесения дозы органических удобрений на 1 т. в расчете на 1 га., урожайность в среднем растет на 14 ц. Коэффициент множественной корреляции показал, что между заданными факторными признаками связь тесная, прямо пропорциональная.

Выводы и предложения

В результате проведенных исследований по статистическому анализу производства сахарной свеклы можно сделать следующие выводы и внести предложения.

Прибыль предприятия имеет тенденцию к увеличению, так в 2005 году сумма прибыли от реализации продукции составила 7033 тыс. руб., что на 6600 тыс. руб. выше данных 2003 года, в результате этого уровень рентабельности предприятия в 2005 году увеличился на 4,3 % по сравнению с 2003 годом и составил 10 %.

Анализ производства сахарной свеклы показал, что валовой сбор сахарной свеклы в 2005 году составил 113864ц., что ниже данных 2004 года на 846 ц. В отчетном периоде по сравнению с базисным валовой сбор уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов снизился валовой сбор на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.

В динамике увеличение урожайности сахарной свеклы с 1997-2005 г. составило 10,8 ц/га или 4%.

Анализируя зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений, можно отметить, что связь между этими факторами тесная. С увеличением дозы внесения минеральных удобрений на 1 га., увеличивается урожайность сахарной свеклы в среднем на 19,84 ц..

Повышенный выход продукции растениеводства может быть получен как за счет более высокого качественного уровня земледелия, за счет увеличения размеров посевной площади, а так же за счет увеличения дозы внесения минеральных и органических удобрений.

Необходимо изучить факторы, влияющие на результативные показатели производства продукции растениеводства.

Повышение эффективности производства сахарной свеклы при минимальных затратах достигается за счет рационального использования земельных, материальных и трудовых ресурсов.

Таким образом, на предприятии имеются все возможности для увеличения производства сахарной свеклы.

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002.

2. Дудкин В. М. Свеклосахарный комплекс России в 2005 году: некоторые итоги / В. М. Дудкин, В. В. Спичак, И. М. Сапронов // Сахарная свекла – 2006. - № 2. – С. 2.

3. Елисеева И.И. Социальная статистика / И.И. Елисеева. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002.

4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.

5. Ефимова М. Р. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцева. – М.: Финансы и статистика, 2001.

6. Левченко Е.В. Машинно-технологические станции как ускоряющий фактор развития свекловодства/ Е. В. Левченко // Сахарная свекла. – 2005. - №9. – С.7.

7. Летунов И.С. Сельское хозяйство России в 2005 г. / И.С. Летунов // Экономика сельского хозяйства России. – 2006. - №1. – С.3.

8. Переяслова И.Г. Статистика: учебник / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев. – 2-е изд. – Ростов – на – Дону: Феникс, 2005.

9. Петров В.А. Свекловодство: учебник / В.А. Петров, В.Ф. Зубенко. – М.: Колос, 2000. – С.320.

10. Посыпанов Г.С. Растениеводство: учебник / Г.С. Посыпанов, Г.В. Коренев. – М.: Колос, 2000.

11. Роик Н.В. Наука не имеет границ / Н. В Роик // Сахарная свекла. – 2006. - № 1. – С.16.

12. Салтык И.П. Оценка системы регулирования экономических отношений / И.П. Салтык // Сахарная свекла. – 2005. - №6. – С.13.

13. Толстик Н.В. Статистика: учебник / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. – С.41.

14. Шмойлова Р.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.

15. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова. – М.: Финансы и статистика, 2003.

Раздел: Ботаника и сельское хозяйство
Количество знаков с пробелами: 59189
Количество таблиц: 14
Количество изображений: 2

Проведем индексный анализ средней урожайности валового сбора сахарной свеклы. Определим среднюю урожайность сахарной свеклы за каждый год по формуле средней арифметической взвешенной:

2005 год (ц/га)

2006год (ц/га)

(ц/га)

Определим общее изменение средней урожайности:

или 112,38%

(ц/га)

Следовательно, средняя урожайность сахарной свеклы в 2006 году по сравнению с 2005 годом увеличилась на 36,27 ц/га или 12,38%

На общее изменение средней урожайности оказывают влияние два фактора:

1. Изменение урожайности в отдельных хозяйствах района;

2. Изменение структуры посевных площадей.

Рассмотрим влияние урожайности в отдельных хозяйствах.

· Относительное влияние показывает общий индекс урожайности постоянного состава:

или 108,38%

Таблица 5. Площадь посева, валовой сбор и урожайность сахарной свеклы в ЗАО "Землянское" Семилукского района.

Структура посевных площадей, %

C=П_0i/ П₀*100%

С=П₁_i/ П₁*100%

ООО "Ленинская Нива" с. Староникольское Хохольского р-на

П₀= 7658

П₁= 9142

2243020

3009216

2776439,03

· Абсолютное изменение урожайности:

(ц/га)

За счет увеличения урожайности в отдельных хозяйствах (СХА "Путь Ленина" Аннинского р-на, СХА "Битюгское" Аннинского р-на, CXA "Заря" Аннинского р-на, ООО "Агрошанс" Бутурлиновского р-на, ООО "Озерское" Бутурлиновского р-на, ООО "Юбилейное" Хохольского р-на и другие) средняя урожайность сахарной свеклы повысилась на 36,27 ц/га или на 12,38%.

Рассмотрим влияние второго фактора, то есть изменение структуры посевных площадей (изменение доли высокоурожайных хозяйств в общей площади посева сахарной свеклы).

· Относительное влияние покажет общий индекс структуры:

или 103,69%

(ц/га)

Увеличилась доля высокоурожайных хозяйств в структуре посевных площадей, средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 10,81 ц/га или 3,69%

Проверим взаимосвязь рассчитанных показателей:

1. взаимосвязь индексов покажем с помощью мультипликативной модели урожайности:

2. взаимосвязь абсолютных показателей с помощью аддитивной модели урожайности:

Проведем индексный анализ валового сбора сахарной свеклы:

или 134,15%

· Абсолютное изменение в составе:

3009216-2243020=766196 ц.

Следовательно, валовой сбор сахарной свеклы в отчетном году увеличился на 766196 или 34,15%

На изменение валового сбора оказывают влияние три фактора:

1. изменение урожайности в отдельных колхозах;

2. изменение структуры посевных площадей;

3. изменение размера посевных площадей (экстенсивный фактор).

Рассмотрим влияние изменения урожайности в отдельных колхозах:

· Относительное влияние покажет общий индекс постоянного состава:

или 108,62%

· Абсолютное изменение в составе:

(329,89-303,70)*9142=239428,98 ц.

За счет увеличения урожайности в отдельных хозяйствах в отчетном году по сравнению с базисным валовой сбор сахарной свеклы увеличился на 239428,98 ц. или на 8,62 %.

Покажем влияние изменения структуры посевных площадей:

· Относительное влияние покажет общий индекс структуры:

или 103,69%

· Абсолютное влияние составит:

(303,70-292,89)*9142=98825,02 ц.

Следовательно, за счет улучшения структуры посевных площадей валовой сбор сахарной свеклы в отчетном году увеличился на 98825,02 ц или 3,69%.

Рассмотрим влияние изменения размера посевных площадей:

или 119,37%

Следовательно, за счет увеличения размера посевных площадей на 1484 га, в отчетном году был получен прирост 434648,76 ц или 19,37% валового сбора сахарной свеклы.

Проверим взаимосвязь рассчитанных показателей:

1. Мультипликативная модель валового сбора:

2. Аддитивная модель:

766196=239428,98 +98825,02 +434648,76=772903

Таким образом, на увеличение валового сбора сахарной свеклы повлияли интенсивный и экстенсивный факторы. Это повышение урожайности сахарной свеклы в отдельных хозяйствах, увеличение размера посевных площадей, а также улучшение структуры посевных площадей.

Валовой сбор сахарной свеклы увеличился на 239428,98 ц или 3,69%

Следовательно, в хозяйствах Семилукского, Аннинского, Хохольского, Бутурлиновского районов Воронежской области необходимо изыскивать резервы увеличения урожайности сахарной свеклы и как следствие этого увеличение его валового сбора.

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы в Орловской области. В соответствии с целью исследования курсовая работа предполагает решение следующих задач:
изучить показатели урожая и урожайности сахарной свеклы, а также статистическую отчетность урожая и урожайности; проанализировать динамику посевной площади и валового сбора сахарной свеклы;
изучить устойчивость динамики урожайности, прогнозирование урожая на перспективу;
проанализировать вариацию урожайности сахарной свеклы;
провести индексный анализ урожая и урожайности;

Содержание работы

Введение 4
1. Показатели урожая и урожайности 6
2. Динамика посевной площади и валового сбора сахарной свеклы 11
3. Изучение устойчивости посевной площади и валового сбора сахарной свеклы 20
4. Построение и анализ вариационного ряда по урожайности сахарной свеклы 30
5. Индексный анализ урожая и урожайности 37
6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства сахарной свеклы 44
6.1. Метод статистических группировок 44
6.2. Дисперсионный анализ 56
6.3. Корреляционный анализ 60
7. Статистическая отчетность о размерах посевной площади, урожае и урожайности 68
Заключение. 71
Список литературы. 75

Содержимое работы - 1 файл

статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы.docx

видовую урожайность;
урожайность на корню перед началом своевременной уборки;
фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете:

а) на весеннюю продуктивную площадь;

б) на фактически убранную площадь

Между этими двумя показателями имеется следующая связь:

где – урожай на весеннюю продуктивность,

– урожай на фактически убранную площадь,

– доля убранной площади в весенней продуктивной площади.

Основным показателем урожайности государственная статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности. [4]

Для ряда сельскохозяйственных культур важное значение имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор в расчете на 1 га весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1 га дает возможность более правильно экономически оценить среднюю продуктивность, так как нередко имеет место осенне-зимняя и ране весенняя гибель, влекущая за собой потерю соответствующего количества урожая. [4]

Таким образом, можно сделать вывод, что урожай и урожайность являются прогнозными показателями.

II. ДИНАМИКА ПОСЕВНОЙ ПЛОЩАДИ И ВАЛОВОГО СБОРА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

Все явления, процессы изменяются во времени. Процесс развития явлений во времени называется динамикой. Основная цель статистического изучения динамики посевной площади и валового сбора сахарной свеклы состоит в выявлении и измерении закономерностей её развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Одной из важнейших задач в статистике является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика.

Рядами динамики называют статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.

В каждом ряду динамики изучается два основных элемента:

1) показатель времени (t);

2) соответствующих им уровней изучаемого явления (y) ;

Уровнем ряда называется каждая отдельное числовое значение показателя, характеризующего величину явления, или его размер на определенную дату, или за определенный период времени.

Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными и средними величинами.

Ряды динамики можно классифицировать по следующим признакам:

а) моментный ряд – характеризует изменение изучаемого явления на определенную дату;

б) интервальный ряд – характеризует изменение изучаемого явления за определенный период времени.

По полноте времени отражения в рядах динамики:

а) полные динамические ряды, т.е. ряды, в которых даты следуют друг за другом с равными интервалами;

б) неполные динамические ряды, в которых равные интервалы между датами не соблюдаются.

В зависимости от показателей, представленных в рядах динамики:

а) ряд динамики абсолютных величин;

б) ряд динамики относительных величин;

в) ряд динамики средних величин.

Средний уровень в моментном динамическом ряду определяется по формуле средней хронологической.

Средний уровень в интервальном динамическом ряду определяется по формуле средней арифметической. При этом если ряд с равными интервалами, то используется средняя арифметическая простая; а если ряд с неравными интервалами, то средняя арифметическая взвешенная.

При построении динамического ряда необходимо соблюдать правила их построения. В первую очередь условия сопоставимости уровней:

уровни динамического ряда должны охватывать одинаковый круг объектов;
уровни ряда должны отражать изучаемое явление в одинаковых границах;
методика расчета показателей должна быть одинаковой за изучаемой период;
при построении динамических рядов необходимо учитывать единицы измерения и размерность показателя;
сопоставимость показателей по периоду или моменту наблюдений;
необходимо учитывать периодическое изменение сопоставимых цен и деноминацию рубля.

Для объективной оценки динамического ряда необходимо изучать явления за длительный период времени.

Важное значение в статистике имеет графическое изображение информации.

Для наглядного отображения статистических данных их представляют в виде графиков и различных диаграмм.

Изучим динамику посевной площади, валового сбора и урожайности сахарной свеклы по Орловской области за 2000-2010 годы.

Таблица 1 – Динамика посевной площади, валового сбора и урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области

Посевная площадь, тыс. га

Валовой сбор, тыс. тонн

Урожайность, ц с 1 га убранной площади

Данные таблицы взяты из Статистических сборников Орловской области (Приложение 1)

Рисунок 1 – Динамика посевной площади сахарной свеклы

Диаграмма на рисунке 1 показывает изменения площади под посевы сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области: с 2000 по 2002г. посевная площадь сахарной свеклы уменьшалась, однако в 2003 году наблюдалось увеличение посевной площади. Период с 2004 по 2005г. можно охарактеризовать как время снижения площади под посевы сахарной свеклы. А вот с 2005 по 2007г. прослеживается резкое увеличение посевной площади сахарной свеклы, но в 2008 году ранее отмеченное увеличение площади под посевы сахарной свеклы сменяется очередным снижением. Наконец, период с 2009-2010 г. ознаменовался довольно высоким ростом посевной площади сахарной свеклы.

Рисунок 2 – Динамика валового сбора сахарной свеклы

Диаграмма, изображенная на рисунке 2, показывает, что в период с 2000 по 2002г. валовой сбор сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области уменьшался. В 2003 году можно заметить увеличение валового сбора сахарной свеклы, однако в 2004 году этот показатель заметно снизился. Период с 2005 по 2007г. можно охарактеризовать, как время серьезного увеличения валового сбора сахарной свеклы. Однако с 2008 по 2010г. снова наблюдается снижение показателя валового сбора сахарной свеклы.

Рисунок 3 – Динамика урожайности сахарной свеклы

На рисунке 3 диаграмма наглядно изображает динамику урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области: в 2001 году, по сравнению с 2000 годом урожайность сахарной свеклы снизилась на 13ц с 1 га убранной площади. Если сравнивать показатели урожайности сахарной свеклы 2001 года с 2002 годом, то можно заметить увеличение на 23ц с 1 га убранной площади. С 2003 по 2004г. наблюдается снижение урожайности сахарной свеклы. Период с 2005 по 2006г. ознаменовался, как время высокого повышения урожайности сахарной свеклы, однако к 2007 году этот показатель резко снизился. В 2008 году урожайность сахарной свеклы снова возросла, но совсем ненадолго, так как уже к моменту наступления 2009 года и по 2010г. урожайность имела тенденцию к снижению.

Задача статистики заключается в том, чтобы выделить путем анализа однородные этапы изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, охарактеризовать их при помощи статистических показателей. Для этой цели рассчитываются следующие показатели динамики:

абсолютные показатели динамики:

абсолютный прирост (снижение);

среднегодовой абсолютный прирост (снижение).

относительные показатели динамики:

темп роста (снижения);
темп прироста (снижения);
среднегодовой темп роста (снижения);

абсолютное значение 1% прироста.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) показывает, на сколько единиц увеличивались или уменьшались уровни показателей по сравнению с базисным уровнем в среднем за единицу времени.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) определяется по формуле:

где – конечный уровень ряда,

– начальный уровень ряда,

n – число уровней ряда.

Таким образом, среднегодовой абсолютный прирост посевной площади сахарной свеклы составил 1,23 тыс. га, среднегодовой абсолютный прирост валового сбора составил 35,27 тыс. тонн, среднегодовой абсолютный прирост урожайности – 7 ц с 1 га убранной площади.

Среднегодовой темп роста показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени.

Среднегодовой темп роста рассчитывается по формуле:

Таким образом, среднегодовой темп роста посевной площади сахарной свеклы составил 104,91%, среднегодовой темп роста валового сбора составил 107,02%, среднегодовой темп роста урожайности – 103,02%.

Среднегодовой темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился уровень за исследуемый период.

Среднегодовой темп прироста рассчитывается по формуле:

Следовательно, за исследуемый период посевная площадь сахарной свеклы ежегодно увеличивалась на 1,23 тыс. га, или на 4,91%, валовой сбор ежегодно увеличивался на 35,27 тыс. тонн, или на 7,02%, а урожайность ежегодно увеличивалась на 7 ц с 1 га убранной площади, или на 3,02%.

Таблица 2 – Среднегодовые показатели динамики посевной площади, валового сбора и урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области в период с 2000 по 2010г.

Читайте также: