Дерево проблем проекта описание метода

Добавил пользователь Валентин П.
Обновлено: 19.09.2024

Дерево проблем позволяет представить значительный объем информации о проблематике менеджмента компактной форме.

Дерево проблем отлично справляется с задачами выявления и ранжирования имеющихся в организации проблем, а так же с задачами классификации, т.е. распределения проблем по известным типам проблематики.

Дерево проблем позволяет наглядно увидеть соотношение и взаимосвязь различных типов проблематики.

• Дерево проблем помогает выделить центральную - корневую проблему менеджмента и отследить ее влияние на различные типы проблематики.


Расчет большого числа случайных вариантов (сценариев) реализации проекта.

Распределение вероятностей интегрального показателя эффективности проекта

Количественная оценка риско- вости проекта в целом

Широкие возможности использования в условиях неопределенности. Практически неограниченное количество случайных сценариев при гарантированной вероятности надежности результатов моделирования. Возможность удачного сочетания с различными экономико-статистическими методами, а также с теорией игр и другими методами исследования операций

Позволяет получать только интегральные оценки эффективности и рисковости проекта. Не позволяет оценить воздействие на проект его отдельных переменных

2 Разработка проекта обоснование проекта; планирование проекта; формирование проектной команды; определение источников финансирования проекта.

4 Игнорирование анализа проблем провал проекта и бессмысленная трата ресурсов.

6 Анализ проблем Шаг 1. Определить стартовою (центральную) проблему Например: Слабый PR факультета журналистики

7 Анализ проблем Шаг 2. Определить причины стартовой проблемы НАПРИМЕР: Низкая посещаемость сайта университета Низкий рейтинг сайта университета в Интернете. На сайте университета невнятная информация о факультете журналистики. Слабое позиционирование факультета – не известно кого готовит, какова специализация выпускников. Абитуриенту не понятно, какими силами идет подготовка журналистов на факультете, кто преподаватели. Работа с выпускниками не достаточно сильная с точки зрения набора новых студентов. Абитуриентам не известны результаты выпускников, связанные с работой в качестве журналистов. Абитуриенты не вовлечены в жизнь факультета. На факультете нет подготовительного отделения (это отделение университета). Слабые контакты и недостаточное сотрудничество с журфаками других вузов. ….

9 Шаг 3. Определить следствия стартовой проблемы НАПРИМЕР: 1. Абитуриенты учатся на подготовительном отделении МГГУ, а затем поступают в другие вузы. 2. Абитуриенты сдают экзамены в МГГУ, но затем учатся в других вузах. 3. Слабый состав абитуриентов, низкое качество набора Анализ проблем

11 Анализ проблем Шаг 4. Установить причинно-следственные связи Рисунок: фрагмент дерева проблем со стартовой проблемой, ее некоторыми причинами, следствиями и причинно- следственными связями

14 Задание Проведите анализ проблем вашего проекта и составьте дерево проблем.

Дерево решений и задача, требующая многошагового принятия решений

Дерево решений – это представление задачи в виде диаграммы, отражающей варианты действий, которые могут быть предприняты в каждой конкретной ситуации, а также возможные исходы (результаты) каждого действия. Такой подход особенно полезен, когда необходимо принять ряд последовательных решений и (или) когда на каждом этапе процесса принятия решения могут возникать множественные исходы.
Например, если рассматривается вопрос, стоит ли расширять бизнес, решение может зависеть более чем от одной переменной.

Например, может существовать неопределенность как в отношении объема продаж, так и величины затрат. Более того, значение некоторых переменных может зависеть от значения других переменных: например, если будет продано 100,000 единиц продукта, себестоимость единицы продукта составит $4, но если будет продано 120,000 единиц, себестоимость единицы снизится до $3.80. Таким образом, возможны различные исходы ситуации, при этом некоторые из них будут зависеть от предыдущих исходов. Дерево решений представляет собой полезный метод разделения сложной задачи на более мелкие и более управляемые подзадачи.

Решение задачи при помощи дерева решений осуществляется в два этапа. Первый этап включает построение дерева решений с указанием всех возможных исходов (финансовых результатов) и их вероятностей. Следует помнить, что при принятии решений нужно опираться на принцип релевантных затрат, т. е. использовать только релевантные затраты и выручку. Второй этап включает оценку и формулировку рекомендаций. Принятие решения осуществляется путем последовательного расчета ожидаемых значений исходов в обратном порядке  от конца к началу (справа налево). После этого формируются рекомендации для руководства по выбору оптимального образа действий.

Построение дерева решений

Пример простого дерева решений показан ниже. Из рисунка видно, что лицо, принимающее решение, может выбрать из двух вариантов, поскольку из точки

принятия решения выходит две ветви. Исход одного из вариантов действий, представленного верхней ветвью, точно известен, поскольку на этой ветви нет никаких точек возможных исходов. Но на нижней ветви есть круг, который показывает, что в результате данного решения возможны два исхода, поэтому из него исходят две ветви. На каждой из этих двух ветвей тоже имеется по кругу, из которых, в свою очередь, тоже выходят по две ветви. Это значит, что для каждого из упомянутых возможных исходов имеется два варианта развития ситуации, и каждый из вариантов имеет свой исход. Возможно, первые два исхода представляют собой различные уровни дохода в случае осуществления определенной инвестиции, а второй ряд исходов - различные варианты переменных затрат для каждого уровня доходов.

PM DT1

После построения основы дерева, как показано выше, необходимо указать финансовые значения исходов и их вероятности. Важно помнить, что вероятности, указанные для ветвей, исходящих из одной точки, в сумме должны давать 100%, иначе это будет означать, что вы не указали на диаграмме какой-либо результат, или допустили ошибку в расчетах. Пример приведен ниже в статье.

После построение дерева решений необходимо оценить решение.

Оценка решения

Дерево решений оценивается справа налево, т. е. в направлении, обратном тому, которое использовалось для построения дерева решений. Для того, чтобы осуществить оценку, вы должны предпринять следующие шаги:

  1. Подпишите все точки принятия решений и исходов, т.е. все квадраты и круги. Начните с тех, которые расположены в самой правой части диаграммы, сверху вниз, и затем перемещайтесь влево до самого левого края диаграммы.
  2. Последовательно рассчитайте ожидаемые значения всех исходов, двигаясь справа налево, используя финансовые показатели исходов и их вероятности.

Наконец, выберите вариант, который обеспечивает максимальное ожидаемое значение исхода и подготовьте рекомендации для руководства.

Важно помнить, что использование ожидаемых значений для принятия решения имеет свои недостатки. Ожидаемое значение – это средневзвешенное значение исходов решения в долгосрочной перспективе, если бы это решение принималось много раз.
Таким образом, если мы принимаем однократное решение, то фактический результат

быть далек от ожидаемого значения, поэтому данный метод нельзя назвать очень точным. Кроме того, рассчитать точные вероятности довольно сложно, поскольку конкретная рассматриваемая ситуация могла никогда не случаться в прошлом.

Метод ожидаемого значения при принятии решений полезен тогда, когда инвестор имеет нейтральное отношение к риску. Такой инвестор не принимает на себя чрезмерные риски, но и не избегает их. Если отношение к риску лица, принимающего решение, неизвестно, то сложно сказать, стоит ли использовать метод ожидаемого значения. Может оказаться более полезным просто рассмотреть наихудший и наилучший сценарии, чтобы создать основу для принятия решения.

Я приведу простой пример использования дерева решений. В целях упрощения считайте, что все цифры являются чистой приведенной стоимостью соответствующего показателя.

Пример 1
Компания принимает решение, стоит ли разрабатывать и запускать новый продукт. Ожидается, что затраты на разработку составят $400,000, при этом вероятность того, продукт окажется успешным, составляет 70%, а вероятность неудачи, соответственно, 30%. Ниже приведена оценка прибыли от продажи продукта, в зависимости от уровня спроса – высокого, среднего или низкого, а также соответствующие каждому уровню вероятности:

Читайте также: