Прогноз вредителей и болезней

Добавил пользователь Алексей Ф.
Обновлено: 19.09.2024

Среди разнообразных факторов внешней среды исключительное влияние на развитие вредителей и болезней оказывают климатические условия и хозяйственная деятельность человека. Влияние внешней среды проявляется в трех направлениях: повышение устойчивости растений к вредителям и болезням при применении оптимальной агротехники; сохранение и размножение вредителей и возбудителей заболеваний; увеличение вредоносности и скорости развития болезни.

Отношение вредных организмов к погодным условиям, особенно к температуре и влажности, позволяет прогнозировать их появление и своевременно проводить борьбу с ними.

Некоторые виды вредителей и болезней, такие, как слизни, нематоды, земляничный клещ, парша, гнили, сильнее размножаются в годы с повышенной влажностью воздуха, другие — в засушливые годы.

Прорастание спор фитопатогенных грибов возможно в широких температурных границах (от 0 до 35°С), однако с неодинаковой скоростью, замедляясь при отклонении от оптимума. Прорастание спор, а следовательно, и заражение растений обычно происходят при наличии капельной влаги (роса, дождь). Так, развитие гриба — возбудителя фитоф- тороза картофеля возможно только при высокой (не ниже 75%) влажности воздуха или при наличии капельножидкой влаги. Исключением являются мучнисторосяные грибы, которые могут прорастать при относительной сухости воздуха.

С температурой и влажностью окружающей среды тесно связана жизнь насекомых, клещей и других вредителей.

Большое значение для прогноза развития вредителей имеют температурные условия осеннего периода. Если осень наступает рано, большинство вредителей не успевают перед уходом на зимовку накопить достаточное количество жировых запасов. В этом случае низкие температуры в зимний период вызывают гибель многих вредителей.

Ранняя, теплая, с редкими осадками весна способствует сильной вредоносности перезимовавших вредителей, даже при незначительной их численности, так как в этих условиях организму насекомого требуется больше влаги, которую он может получить только с пищей.

В сухое лето гибнет много яиц, отложенных насекомыми и клещами, в холодное — развитие вредителей замедляется и соответственно уменьшается их вредоносность.

Жизнедеятельность насекомых обычно начинает проявляться при температуре 7—10°С, которую называют порогом развития. С повышением температуры до 10—15°С насекомые могут повреждать растения, но лишь только при температуре 15—17°С и выше наблюдается лёт, спаривание и откладка яиц.

Каждому организму для завершения своего развития необходимо определенное количество тепловой энергии (сумма эффективных температур). При помощи расчета ее величины можно прогнозировать сроки появления отдельных фаз вредителя и соответственно сроки проведения обработок. Так, для окукливания перезимовавших гусениц яблонной плодожорки необходима сумма эффективных температур 59°, на развитие куколки до вылета бабочек — 100—130°, на развитие яиц до выхода гусениц — 230° при пороге +10°С.

Зная порог развития данного вида вредителя и сумму эффективных температур, можно определить продолжительность развития:

Однако сроки появления вредителей, определенные по методу эффективных температур, могут отличаться от фактических из-за влияния пониженной влажности воздуха или неблагоприятных условий питания.

Развитие вредителей можно прогнозировать непосредственно в природных условиях методом наблюдений. Для уточнения сроков проведения защитных мероприятий используют садки или изоляторы, куда помещают вредителей (яблонную и сливовую плодожорок, свекловичную, капустную и луковую мух, колорадского жука и др.) и наблюдают за их развитием.

Смотрите также:

Вредители и болезни картофеля. Колорадский жук. Боронование по всходам, повторные междурядные обработки создают условия, неблагоприятные для развития вредителей, болезней и сорных растений.

. возможность регулирования условий среды (температуры, влажности, освещенности и пр.) и
Оптимальными условиями для развития мицелия гриба является температура воздуха
Борьба с вредителями и болезнями биологические средства борьбы с вредителями и.

В четвертую группу вредных объектов входят такие виды, численность которых быстро меняется под влиянием условий окружающей среды.
Годичные прогнозны характеризуют ожидаемое распространение и развитие вредителей и болезней в следующем году.

Неинфекционные болезни возникают под влиянием экстремальных условий окружающей среды: слишком
Удобрения, ускоряющие рост всходов, нарушают синхронность между сроками развития растения и вредителя, в результате вредитель не успевает нанести вред.

Болезни , вредители и меры борьбы с ними. Потери плодов и ягод от вредителей и болезней очевидны, поэтому одной из
Борьба с сорняками в саду увеличивает проветриваемость, отчего ухудшаются условия для развития болезней и вредителей, снижается их плодовитость.

протекающее в определенных условиях внешней среды, проявляющееся на.
процесса, отражающая степень его развития и имеющая характерные. нозологические признаки. Инфекционные болезни – это обширная группа болезней, вызванных.

Защита зерновых культур от вредителей и болезней предусматривает строгое соблюдение комплекса агротехнических и организационно- хозяйственных мероприятий, направленных на создание оптимальных условий для роста и развития растений.

По результатам специального лесопатологического надзора осуществляют прогноз – вероятностную оценку динамики численности вредителей, развития болезней леса, определение потенциальной угрозы предстоящего повреждения (поражения) насаждений или размера их усыхания. По результатам прогноза устанавливают целесообразность проведения, объем и оптимальные сроки лесозащитных мероприятий. Прогнозирование опирается на данные мониторинга лесных экосистем.

В лесозащите обычно используют сверхдолгосрочный, долгосрочный и краткосрочный прогнозы, охватывающие периоды от нескольких лет до одного года или одного сезона. Сверхдолгосрочный (многолетний) и долгосрочный виды прогноза основаны на знании закономерностей динамики численности насекомых и развития болезней, особенностей биологии видов вредных организмов, взаимосвязей между живыми организмами и факторами среды. Многолетнее прогнозирование тесно связано с развитием метеорологии и гелиобиологии, поскольку начало и конец цикла любого явления в лесных экосистемах и популяционная динамика живых организмов чаще всего определяются погодной ситуацией, в свою очередь тесно связанной с циклами солнечной активности.

Сверхдолгосрочное (многолетнее) и долгосрочное прогнозирование основано на знании закономерностей динамики численности насекомых и развития болезней, особенностей биологии видов вредных организмов, взаимосвязей между живыми организмами и факторами среды. Необходимо при этом уделять внимание циклическим процессам в лесных экосистемах - периодически повторяющимся вспышкам массового размножения ряда насекомых-фитофагов, промысловых животных, смене растительных формаций, периодичности плодоношения и др. Цикличность объясняется повторяющимися макроциркуляционными процессами в атмосфере, солнечной активностью.

Пока еще нет единой теории использования гелиофизических предикторов для прогнозирования указанных выше явлений, хотя связь между ними и солнечной активностью обоснована большим и достаточно разнообразным материалом. Имеются два пути влияния солнечных агентов на экологические системы - прямой (через восприятие магнитного поля и космического излучения) и опосредствованный метеорологическими условиями.

Все эти и многие другие примеры долгосрочных прогнозов динамики популяций насекомых основаны на признании модифицирующего влияния климатических факторов на плотность популяции насекомых как через состояние кормовых пород, так и прямым воздействием на выживаемость и смертность насекомых.

Принципы прогнозирования массовых размножений насекомых для группы хвое- и листогрызущих насекомых с учетом зависимости их реакции от отдельных типов атмосферной циркуляции разработал А.И.Воронцов. А.И.Ильинский критерием долгосрочного прогнозирования считал единый комплексный агрометеорологический показатель, Б.В.Флеров использовал для этой цели дефицит влажности и В.И. Бенкевич - гидротермический коэффициент в сочетании с показателем жесткости зимы. Ю.П. Кондаков при прогнозе массового размножения сибирского коконопряда использовал интегральный показатель засушливости (ИПЗ), выраженный в баллах. Этот показатель характеризует продолжительность засушливого периода и определяется как число засушливых триад (трехдекадных периодов) при ГТК

Для создания семьи достаточно полюбить. А для сохранения — нужно научиться терпеть и прощать. © Мать Тереза ==> читать все изречения.

Для обеспечения целесообразной и эффективной защиты растений на основе фитосанитарного мониторинга разрабатываются и используются различные типы и виды прогнозов. Только с помощью этих прогнозов становится возможным рационально построить систему защиты растений, обосновать планирование объема защитных мероприятий и точно выбрать сроки их проведения. Различают три основных типа (формы) и шесть видов прогнозов, каждый из которых имеет специфическое методическое и информационное обеспечение и назначение.

Типами следует считать заблаговременные прогнозы:

многолетние прогнозы;
долгосрочные прогнозы;
краткосрочные пронозы.

На приведена схема их назначения.

В пределах типов прогнозов разрабатываются и используются следующие виды:

фенологический прогноз;
прогноз активности полезных организмов;
прогноз вредоносности;
прогноз развития вредителей;
прогноз развития болезней растений;
прогноз сорняков.

Заблаговременные прогнозы

Многолетние прогнозы

Многолетние прогнозы (стратегические) характеризуют средний уровень вероятного экономического значения отдельных видов вредных организмов или их комплексов, ожидаемый диапазон его отклонений по годам в связи с перспективами изменений в технологиях, интенсивности и специализации сельскохозяйственного производства. Для некоторых объектов учитывается также многолетняя изменчивость активности солнечной радиации. Многолетние прогнозы составляются, как правило, на срок не менее пяти лет. Такие прогнозы разрабатывают научные учреждения на основе максимально возможного объема соответствующей информации. Их используют для обоснования многолетних программ научных работ, планирования производства средств защиты растений, обоснование необходимости разработки и производства новых средств защиты растений с учетом технического прогресса, планирования подготовки кадров, совершенствование технологий защиты растений, селекции растений. Они корректируют вопросы стратегии защиты растений по зонам и регионам страны.

Долгосрочные прогнозы

Долгосрочные прогнозы разрабатывают на будущий год или на сезон. Они характеризуют применительно к отдельным зонам страны ожидаемое стациальное распределение популяций вредных организмов, численность, интенсивность размножения, плодовитость, выживаемость и т.д. по сравнению с прошлым годом или сезоном. Информацию за прошлый год используют в виде количественных и качественных оценок. Иногда дополнительно анализируют базу данных за пять последних лет. Такой прогноз необходим для предоставления профилактической направленности защитным мерам и обоснование использования мер и средств защиты растений.

Прогнозы на сезон разрабатывают для наиболее динамичных в своем развитии видов. Они позволяют уточнять прогноз годовой заблаговременности. Для некоторых особо динамичных вредных организмов разрабатываются только сезонные прогнозы.

Краткосрочные прогнозы

Краткосрочные прогнозы составляют на срок от нескольких дней до месяца. Они актуальны для многих вредных организмов и необходимые для дальнейшего уточнения фитосанитарной ситуации, осуществить дополнительные меры или исключение из плана ранее предусмотренных, которые стали ненужными при конкретном экологическом состоянии. Они основываются на учете реальных тенденций развития важнейших факторов и их влияния на динамику популяций вредных организмов, что позволяет уточнить сезонные прогнозы. Одной из задач краткосрочного прогноза, важным заключительным технологическим его этапом является сигнализация — срочное оповещение хозяйств в СРОКИ проведения защитных мероприятий против конкретного вредоносного объекта или проведения соответствующих обследований посевов и насаждений с целью определения целесообразности проведения защитных мероприятий в зависимости от его развития и особенностей экологического состояния.

Сигнализация основывается на краткосрочном прогнозе фенологии и вредности отдельных видов с учетом экологического состояния и его влияния на взаимоотношения вредных объектов и культурных растений. Исторически так сложилось, что сигнализацию считают отдельным видом прогноза, но, по нашему мнению, это важная соответствующая технологическая составляющая краткосрочного прогноза наиболее динамичных и опасных вредных организмов.

Прогнозы по назначению

Фенологические прогнозы

Фенологические прогнозы определяют наступления фенологических явлений или определенных фаз онтогенеза вредных организмов и культурных растений, а также вероятного темпа их изменения в определенных экологических условиях. Они разрабатываются на период, не превышающий продолжительность одного поколения вредного организма, фазы развития растений или календарно на срок до одного месяца. Фенологические прогнозы являются основой для определения потенциальной вредоносности отдельных видов в конкретных экологических условиях и установление оптимальных сроков проведения соответствующих мероприятий.

Прогноз вероятной активности энтомофагов и патогенов

Прогноз вероятной активности энтомофагов и патогенов — определение возможного влияния хищников, паразитов и патогенов на популяцию вредных насекомых, клещей и грызунов с целью определения целесообразности проведения защитных химических обработок посевов. Он разрабатывается на основе учета экологических критериев состояния популяций вредных видов, многолетних данных о количественных отношениях энтомофагов и определенных видов фитофагов, а также по признакам развития эпизоотий. По этим данным устанавливают показатели, при которых в конкретной зоне может быть отменена запланированная химическая обработка против определенных видов вредителей. Этот вид прогнозов будет использоваться в будущем все шире и чаще по мере накопления данных для его применения.

Прогноз вредоносности

Вредоносность любого вида вредителей или фитопатогенов определяется тремя положениями:

уровнем численности вредителей, условиями заражения и степени развития болезни, количеством сорняков;
фенологией вредного объекта и фенологией и состоянием культуры, которая повреждается;
экологическим состоянием, определяет агрессивность вредных объектов и устойчивость (выносливость) культуры.

Первые две составляющие вредоносности получают характеристику в долгосрочных, краткосрочных и фенологических прогнозах. Последнее положение находит свое отражение в прогнозе вредоносности отдельных видов или их комплексов. Прогноз вредоносности представляет синтез всех видов прогнозов с учетом экологического состояния, состоит в определенный период. Практическое значение этого вида прогноза вредоносности заключается в определении целесообразности проведения защитных мероприятий при определенном уровне распространения и развития вредных объектов, состояния посевов. Одновременно прогнозируется и полнота предотвращения потерь урожая при проведении соответствующих защитных мер. На этом основании разрабатываются нормативы для планирования и организации защиты растений от вредных организмов.

Для обоснования прогнозов вредоносности используют три основных методических подхода:

моделирование вредоносности отдельных видов;
определение и моделирование потерь урожая от комплекса вредных видов в процессе его формирования (биоценотичный уровень);
выявление полноты предупреждения потерь урожая и экономической эффективности защитных мероприятий.

Первое направление обосновывает критерии целесообразности проведения защитных мер против отдельных видов вредителей, болезней или сорняков. Второе направление позволяет обосновать систему мер, направленную на оптимизацию фитосанитарных условий для каждой фазы развития растений. Третье направление определяет предпосылки совершенствования технологий проведения оптимальных защитных мер с целью обеспечения более высокой рентабельности.

Прогнозы развития групп вредных организмов

Прогноз развития вредителей растений

Прогноз развития вредителей растений по степени изученности, практическим значением и времени использования можно считать лучше научно обоснованным и обеспеченным необходимой фитосанитарной информацией. Для прогнозирования развития вредителей разрабатываются и используются практически все формы и виды прогнозов. Плановая разработка методов мониторинга и прогнозирования развития вредителей растений проводится в Украине с 1929 года. Сегодня мониторинг подлежит около 200 видов вредителей.

Основными показателями для прогнозирования вредителей является заселенность площадей, растений или их органов вредителем, его численность на единицу площади, растение или его орган (плотность), поврежденность растений. Важной информацией может быть плодовитость, структура популяции по возрасту, морфофизиологические и фенологические данные, половое соотношение, жизнеспособность, данные о деятельности хищников, паразитов и патогенов.

Из факторов погоды для разработки прогноза вредителей первостепенное значение имеют температура воздуха и почвы, которые обусловливают время и скорость прохождения фенофаз в цикле развития вредителя. Не менее важное значение могут иметь показатели пологости среды, особенно в период реализации потенциала вида — формирование яйцепродукции у самок, фазы яйца и личинок первого возраста.

Среди других факторов среды учитывают оптимальность кормовой базы через показатели состояния растений и эффективность профилактических и истребительных мероприятий. Особое значение как фактор многолетнего прогноза вредителей имеет цикличность солнечной активности.

Прогнозы развития болезней сельскохозяйственных культур

Прогнозы развития болезней сельскохозяйственных культур разрабатываются для особо опасных болезней, для которых характерен воздушно-капельный тип распространения инфекции. Многолетний и долгосрочный типы прогноза актуальны для болезней с почвенным и семенным типами распространения инфекций. Среди видов прогноза для особо динамичных болезней важное практическое значение имеет краткосрочный прогноз и прогноз вредоносности, определенное применение имеет и фенологический прогноз.

Основными показателями прогноза болезней является распространенность болезни на полях, растениях или их органах, развитие болезни или интенсивность поражения. Важное значение имеет оценка степени благоприятности погодных условий предыдущих периодов через показатели гидротермического режима, а также оптимальности состояния растений-хозяев и агротехнических факторов для эпифитотийного процесса.

Прогноз развития сорняков

Прогноз развития сорняков является относительно новой, достаточно сложной, но актуальной проблемой в защите растений. В Украине это направление развивается около 20 лет и существенный вклад в него внесли харьковские ученые (В. С. Зуза, 1987).

Поля в хозяйствах Украины засоряют более 700 видов сорняков, из которых около 100 видов являются постоянными конкурентами культурных растений на полях. Химические меры борьбы с сорняками занимают заметное место в интенсивных технологиях растениеводства. Иногда они составляют 40% и более объемов применения средств защиты растений. Это объясняется тем, что гербициды не только уменьшают потери урожая от сорняков, но и существенно способствуют повышению производительности труда в растениеводстве. Исследование угнетающего влияния сорняков на культурные растения показали, что вредное воздействие их может быть разной в зависимости от вида сорняков и степени засоренности ними посева. Было также установлено, что слабое развитие сорняков может оказать положительное воздействие на культурные растения и их урожайность, как следствие затенения почвы и снижения испарения влаги. Поэтому в Украине в последнее время большое внимание уделяется учету и контролю за развитием сорняков, а также разработке и применению порогов целесообразности проведения соответствующих мер против них.

С полным основанием можно считать, что в ближайшем будущем в широкую практику войдет прогноз распространения и развития сорняков с годовой и сезонной заблаговременностью. Для сорняков можно разрабатывать все формы прогноза. Основными показателями для прогнозирования сорняков является численность или масса сорняков, видовой состав, засоренность почвы семенами или вегетативными зачатками. Из факторов, влияющих на вредоносность сорняков, основными являются гидротермический режим почвы, качество и полнота агротехнических мероприятий, эффективность применения гербицидов.

Прогноз — предсказание изменений численности вредителей и их паразитов и хищников во времени — имеет большое значение для защиты сельскохозяйственной продукции, так как помогает заранее сконцентрировать внимание на определенных видах насекомых и сельскохозяйственных культурах.

Вообще предсказание таких сложных явлений — очень неблагодарное дело, о чем всем известно по прогнозам погоды. Подчеркнем, что именно погода в значительной степени определяет численность насекомых. Дело в том, что во всех таких процессах присутствуют крайне неустойчивые ситуации. Снежная лавина может сорваться от громкого звука и принести страшные разрушения. А может и не сорваться. Учет всех возможных воздействий на процесс провести нереально, но найти наиболее вероятные ситуации всё-таки возможно.

В зависимости от срока предсказания различают многолетние, долгосрочные и краткосрочные прогнозы.

Многолетние наблюдения подобного рода за численностью насекомых — вредителей сельскохозяйственных растений можно найти в литературе. Однако их анализировать очень трудно, так как применение химических средств защиты урожая приводит к гибели не только вредителей, но также и природных регуляторов их численности — хищников и паразитов. В итоге в дальнейшем резко возрастает возможность вспышки размножения этих вредителей. Массовое появление саранчи в нашей стране в последние годы тоже связано с антропогенными воздействиями. Упразднение противосаранчевой службы, следящей за массовым выплодом саранчи, привело к громадным расходам на защиту урожая.

Ряд других антропогенных воздействий четко отражается на видовом составе и динамике численности насекомых-фитофагов, например, с появлением новых сортов растений, внедрением новых технологий, общим изменением интенсивности земледелия, орошением, осушением и т. д.

Приведем лишь один пример многолетнего прогноза. Осушение в нечерноземной зоне благоприятно для размножения шведской мухи Oscinella frit L. на зерновых культурах. В связи с этим было предложено озимые культуры сеять позже, а яровые раньше, а также увеличить дозу удобрений. Это привело к загущению посевов, которое неблагоприятно для шведской мухи (правда, остается неясным, насколько и в каком направлении изменился урожай, так как загущение его снижает, а деятельность шведской мухи может приводить к уменьшению загущения и, соответственно, повышению урожая).

Помимо антропогенных воздействий на численность многих насекомых влияют, более или менее, предсказуемые климатические именения: ритмически повторяющиеся или же имеющие характер тренда.

Как многократно отмечалось, начиная еще с середины XIX века, (по Столярову, 2002), массовое появление саранчевых и некоторых других насекомых может быть связано с солнечной активностью. Пик массового размножения этих насекомых четко совпадает во времени с разными, но определенными для каждого вида фазами солнечного цикла, период которого равен примерно 12 годам. Скорее всего, эти ритмические изменения связаны с соответствующей цикликой уровня увлажнения поверхности почвы.

В настоящее время особое внимание привлекают глобальные изменения климата (Ясюкевич и др., 2009). В целом, в России за последние десятилетия средняя температура постепенно возрастает, но с постоянно увеличивающейся скоростью. Правда, картина потепления крайне неоднородна в разных географических регионах и в разные сезоны.

Имеется ряд работ, в которых прогнозируется в связи с потеплением постепенный сдвиг ареалов ряда насекомых в северном направлении (Ясюкевич и др., 2010; Попова и др.. 2009). Однако реальные показатели такого сдвига пока почти отсутствуют. Правда, А. О. Беньковский (2009) сообщает об отчетливом расширении ареала южно-европейского (бассейн реки Дунай) вида листоедов Chrysolina eurina (Frivaldszky) до Хакассии и Кемеровской области, начиная с 2000 года.

В принципе, такое перемещение ареала обычно возможно только при соответствующем изменении фотопериодической реакции. Естественно, что глобальное потепление не может влиять на продолжительность светового дня.

Здесь картина может осложняться антропогенными изменениями местности, особенно вдоль железных дорог. На примере жуков-листоедов было показано, что южные виды могут вдоль магистралей перемещаться далеко на север. Северные же виды, наоборот, оказываются далеко на юге.

Однако есть немногочисленные случаи, когда южные виды в достаточно большом количестве оказываются в более северных районах, где их ранее никто не наблюдал. Так, только в последние годы богомолы появились в Татарстане и даже на севере Липецкой области. Возможно, что такое продвижение на север вызвано глобальным потеплением.

Долгосрочные прогнозы. Не меньшее значение имеют долгосрочные прогнозы, которые создаются на срок до года. Этот прогноз по одному и тому же потенциальному вредителю проводится троекратно в течение года. В средней полосе России предварительный прогноз дается в сентябре, полный — в декабре и, наконец, весной в него вносятся уточнения по результатам зимовки.

Приведем примеры данных, необходимых для долгосрочных прогнозов численности клопа — вредная черепашка, а также для озимой и других подгрызающих совок.

Вредная черепашка (Поляков и др., 1984)

1) Определение сроков прилета перезимовавших клопов на посевы, начала и массовой откладки яиц, процент яиц, зараженных наездниками-яйцеедами;

2) Определение средней и максимальной плотности популяции клопов на полях;

3) Сроки начала и массового отрождения личинок;

4) Расчет коэффициента размножения;

5) Сроки начала и массового окрыления нового поколения;

6) Определение возрастного состава нового поколения к началу массовой уборки урожая;

Полный прогноз численности черепашки:

1) Определение осенью и весной средней и максимальной численности клопов на 1 м 2 , соотношение обследованной и заселенной площади лесополос;

2) Поражение зимовавших клопов весной грибными заболеваниями;

3) Определение средней массы тела зимующих клопов, процент особей с массой тела менее 100 мг, уходящих осенью на зимовку клопов;

1) Количество декад за период зимовки со средней температурой воздуха ниже -7° и высотой снежного покрова менее 10 см;

2) Сроки начала и массового прилета клопов на поля, а также начала массового отрождения личинок;

3) Срок между началом прилета перезимовавших клопов на посевы и массовым выходом личинок из яиц.

В определенной степени аналогична схема прогноза численности подгрызающих совок:

1) Сроки и интенсивность лета имаго по сборам светоловушек и корытец с патокой. Определяют также количество ночей, когда наблюдался массовый лет этих бабочек. Все эти данные сравниваются с многолетними средними;

2) Определение средней плодовитости по вскрытиям не менее 30 самок;

3) Уровень заселения этими видами разных культур. При этом определяют среднюю и максимальную численность гусениц на 1 м 2 , а также процент поврежденных растений;

4) Частота и объем применения пестицидов;

5) Частота и объем использования трихограммы, разведенной на биофабрике;

6) Определение уровня зараженности или поедания яиц, гусениц и куколок природными энтомофагами;

7) Особенности агротехники, примененной в текущем году;

Полный прогноз содержит те же данные, но включает в себя также результаты обследования последнего в году поколения бабочек.

К полному прогнозу весной добавляют следующие данные в сравнении с многолетними результатами, а также результатами предыдущего года:

1) Численность и состояние перезимовавших гусениц;

2) Сроки окукливания;

3) Процент зараженных паразитами и больных гусениц;

Такой полный прогноз может быть составлен только для некоторых потенциальных вредителей, которые редко мигрируют или совсем не способны к массовым дальним миграциям.

Так, для черепашки на Северном Кавказе подобный прогноз возможен для районов, удаленных от горных лесов. В предгорных же районах эти клопы улетают на зимовку в леса и прогнозировать их возвращение на поля очень затруднительно.

Для бабочек, таких как хлопковая совка Helicoverpa armigera Hb., карадрина Laphygma exigua Hb., совка-гамма Autographa gamma L. и некоторых других, такой прогноз также практически невозможен, так как они расселяются на большие расстояния и направление их полета зависит от ветра. Возможно, однако, предсказывать перемещения этих насекомых из очагов массового размножения, связывая их с прогнозами погоды, в первую очередь с ожидаемым направлением ветра и его скоростью. В частности, для хлопковой совки в Австралии создана математическая компьютерная модель (HEAPS) (Dillon and oth., 1990), учитывающая именно эти параметры погоды.

Как пример более общего прогноза можно привести модель (SIRATAC) (Ives and oth., 1987), предсказывающую изменения численности ряда вредителей хлопчатника.

Прогноз для мигрирующей саранчи Locusta migratoria L. возможен только при постоянном контроле за численностью популяции этого вида в местах выплода в поймах и дельтах рек. Как известно, массовая миграция ряда саранчовых возникает только при достижении ими высокого уровня численности в очагах размножения. Однако направление миграции имаго зависит от направления и силы ветра.

В приведенном здесь материале речь идет только о некоторых наиболее важных для сельского хозяйства фитофагах. Для управления агроэкосистемой необходим также подобный прогноз динамики численности важнейших естественных врагов, а также не являющихся вредителями фитофагов, которые сохраняют высокую численность паразитов и хищников, когда вредители временно отсутствуют или их численность очень мала. К сожалению, подобные прогнозы мне неизвестны.

По-видимому, большое значение могут иметь и дальние миграции, например, некоторых жужелиц, которые за одну ночь способны вместе с ветром перемещаться на расстояния в сотни километров, причем, образуют в воздухе скопления по 200 — 300 м в диаметре (Feng and oth., 2007). Конечно, далеко не все даже способные летать жужелицы участвуют в дальних групповых перелетах.

Краткосрочные прогнозы составляются на срок не более 1 месяца. Они представляют собой уточнение долгосрочных прогнозов на основе погоды, имеющей место в данный период (Исаичев, 2002). Для составления этих прогнозов используют также наблюдения за сроками сезонного развития различных растений, например распускания их листьев или цветения в данном году. Кроме того, определенную информацию можно получить с помощью непосредственных наблюдений в поле, а также на основе известной для ряда потенциальных вредителей суммы эффективных температур, необходимой для развития данного насекомого. Эту сумму сравнивают с температурами, реально наблюдаемыми в данном регионе и данном году.

Подчеркнем, что прогноз, составленный на основе наблюдений в природе, как описывалось выше, оправдывается не всегда. Причиной этому может быть, например, резкое изменение погоды или массовое появление мигрирующих форм, в том числе и хищников. Всё же можно предположить, что точность этих энтомологических прогнозов выше, чем долгосрочных метеорологических.

Фактически краткосрочный прогноз применительно к конкретным условиям каждого хозяйства, включая численность основных вредителей, был разработан для посевов хлопка (Ives and oth., 1987). Такая компьютерная модель на основе многолетних наблюдений давала конкретные советы отдельно каждому фермеру, причем, последний должен был отдать организаторам, этой программы небольшой процент от своего дохода.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Читайте также: