Определить среднюю урожайность зерновых культур обычным методом
Обновлено: 08.07.2024
Содержание
Статистика как общественная наука. Статистические совокупности в общественных явлениях. Метод статистики. Специфические приемы статистического изучения общественных явлений: массовое наблюдение, сводка, группировка и др.
Задача статистики земельного фонда. Показатели наличия и состава земельного фонда. Кодекс Республики Беларусь о земле.
Задачи №№ 23,33,43,51,53,63.
Вложенные файлы: 1 файл
21 В.docx
При оценке качества земель, прежде всего, характеризуют их внешнее состояние: каменистость, закустаренность, засоленность, изрезанность рельефа и т. п. Кроме того, проводят сравнительную оценку качества почв. Сравнительная оценка качества почв состоит из бонитировки и экономической оценки. Бонитировка - это сравнительная оценка качества почв по их объективным свойствам, обусловливающим различия в урожайности сельскохозяйственных культур. Экономическая оценка заключается в определении качества почв по комплексу экономических показателей: выход валовой продукции и чистого дохода с единицы площади, окупаемость затрат и др.
Каждая сельскохозяйственная организация располагает определенным земельным фондом, в составе которого имеются земли как сельскохозяйственного, так и несельскохозяйственного назначения. Результаты работы сельхозорганизации во многом определяются качественным (внутренним) составом их земельного фонда, который характеризуется показателями структуры землепользования (земельного фонда).
Структура земельного фонда – это удельный вес (доля) каждого вида или группы земель в составе общей площади землепользования. Расчет структуры земельного фонда обычно проводится следующим образом:
где ds – удельный вес каждого вида или группы земель, %;
S – площадь каждого вида или группы земель, га;
∑S – общая (суммарная) площадь земельного фонда, га.
При расчете и оценке структуры земельного фонда сельскохозяйственных организаций обращают внимание в первую очередь на долю сельскохозяйственных земель, как наиболее существенную часть земельной территории. В качестве исходной информации для расчета структуры земельного фонда могут быть взяты данные, например, земельного баланса. При этом имеется возможность аналитического сравнения структуры землепользования на начало и конец периода.
Кодекс Республики Беларусь о земле состоит из 12 глав и 100 статей.
Первая глава кодекса содержит общие положения: правовое регулирование земельных отношений; объекты и субъекты, основные принципы земельных отношений; категории и виды земель; распределение земель, земельных участков по категориям, отнесение земель к видам, перевод их из одних категорий и видов в другие и т.д.
Вторая глава кодекса посвящена государственному регулированию и управлению в области использования и охраны земель.
Третья глава кодекса посвящена плате за земельные участки и за право заключения договоров аренды земельных участков.
Глава четыре кодекса регулирует предоставление земельных участков, находящихся в государственной собственности.
Главы пять и шесть регулируют переход и прекращение прав, ограничений (обременений) прав на земельные участки.
В главе семь кодекса оговариваются права и обязанности землепользователей; защита прав землепользователей.
Глава восемь кодекса посвящена землеустройству: объектам землеустройства; содержанию и порядку его организации и проведения; инвентаризации земель; землеустроительной документации.
В главе девять говорится о мониторинге земель; государственном земельном кадастре. Главная задача мониторинга земель состоит в получении объективной и полной информации об изменении их состояния в региональном и локальном масштабах как единственной основы для принятия решений по защите земельных угодий от нежелательных воздействий. Основной территориальной единицей мониторинга является тип (класс) земель.
Охрана земель; государственный контроль за использованием и охраной земель оговаривается в главе десять кодекса.
Глава одиннадцать кодекса регулирует разрешение земельных споров; ответственность за нарушение законодательства об охране и использовании земель.
Заключительные положения изложены в главе двенадцать кодекса Республики Беларусь о земле.
Задача 23. Произведите группировку хозяйств по площади посева зерновых культур. Образуйте 4 группы с равными интервалами. По каждой группе и по всей совокупности вместе подсчитайте:
Задача 1. В результате проверки 2 партий сыра перед отправкой его потребителям установлено, что в 1 партии высшего сорта было 3942 кг, что составляет 70,4% общего веса сыра этой партии. Во второй партии высшего сорта было 6520 кг., что составляет 78,6% общего веса сыра этой партии.
Определить процент сыра высшего сорта в среднем по 1 и 2 партии вместе.
удельный вес сыра высшего сорта, %
Средний процент сыра высшего сорта:
Ответ: процент сыра высшего сорта в среднем по 1 и 2 партии вместе составляет 75,3%.
Задача 2. Для изучения качества пряжи проведено обследование 100 одинаковых по массе образцов пряжи, в результате чего получены следующие результаты:
Группа образцов пряжи по крепости нити, г.
1. среднюю крепость нити;
Группа образцов пряжи по крепости нити, г.
Найдем среднюю крепость нити
Чаще всего встречаются нити с крепостью 180 г. (таких проб максимальное число – 40), следовательно
Группа образцов пряжи по крепости нити, г.
Накопленная частота превышает значение 50 с 4 интервала.
где xMe — нижняя граница медианного интервала;
iMe — ширина медианного интервала;
∑f/2 — количество всех значений, деленное на 2 (два);
S(Me-1)— суммарное количество наблюдений, которое было накоплено до начала медианного интервала, т.е. накопленная частота предмедианного интервала;
fMe — число наблюдений в медианном интервале.
Ответ: средняя крепость нити , ,
Имеются данные о распределении банков по величине полученной прибыли в год:
размер прибыли, млн. руб.
Определите средний размер прибыли одного банка, моду, медиану.
Найдем средний размер прибыли
Чаще всего встречаются банки с размером прибыли от 5,5 до 6,4 млн. руб.. (число таких максимальное– 6), следовательно
размер прибыли, млн. руб.
Накопленная частота превышает значение 10 с 3 интервала.
где xMe — нижняя граница медианного интервала;
iMe — ширина медианного интервала;
∑f/2 — количество всех значений, деленное на 2 (два);
S(Me-1)— суммарное количество наблюдений, которое было накоплено до начала медианного интервала, т.е. накопленная частота предмедианного интервала;
fMe — число наблюдений в медианном интервале.
Ответ: средний размер прибыли 6,52 млн. руб , ,
Имеются данные о посевной площади, урожайности и валовом сборе в двух районах области зерновых культур.
Задача 1. В результате проверки 2 партий сыра перед отправкой его потребителям установлено, что в 1 партии высшего сорта было 3942 кг, что составляет 70,4% общего веса сыра этой партии. Во второй партии высшего сорта было 6520 кг., что составляет 78,6% общего веса сыра этой партии.
Определить процент сыра высшего сорта в среднем по 1 и 2 партии вместе.
удельный вес сыра высшего сорта, %
Средний процент сыра высшего сорта:
Ответ: процент сыра высшего сорта в среднем по 1 и 2 партии вместе составляет 75,3%.
Задача 2. Для изучения качества пряжи проведено обследование 100 одинаковых по массе образцов пряжи, в результате чего получены следующие результаты:
Группа образцов пряжи по крепости нити, г.
1. среднюю крепость нити;
Группа образцов пряжи по крепости нити, г.
Найдем среднюю крепость нити
Чаще всего встречаются нити с крепостью 180 г. (таких проб максимальное число – 40), следовательно
Группа образцов пряжи по крепости нити, г.
Накопленная частота превышает значение 50 с 4 интервала.
где xMe — нижняя граница медианного интервала;
iMe — ширина медианного интервала;
∑f/2 — количество всех значений, деленное на 2 (два);
S(Me-1)— суммарное количество наблюдений, которое было накоплено до начала медианного интервала, т.е. накопленная частота предмедианного интервала;
fMe — число наблюдений в медианном интервале.
Ответ: средняя крепость нити , ,
Имеются данные о распределении банков по величине полученной прибыли в год:
размер прибыли, млн. руб.
Определите средний размер прибыли одного банка, моду, медиану.
Найдем средний размер прибыли
Чаще всего встречаются банки с размером прибыли от 5,5 до 6,4 млн. руб.. (число таких максимальное– 6), следовательно
размер прибыли, млн. руб.
Накопленная частота превышает значение 10 с 3 интервала.
где xMe — нижняя граница медианного интервала;
iMe — ширина медианного интервала;
∑f/2 — количество всех значений, деленное на 2 (два);
S(Me-1)— суммарное количество наблюдений, которое было накоплено до начала медианного интервала, т.е. накопленная частота предмедианного интервала;
fMe — число наблюдений в медианном интервале.
Ответ: средний размер прибыли 6,52 млн. руб , ,
Имеются данные о посевной площади, урожайности и валовом сборе в двух районах области зерновых культур.
Представим данные об урожайности зерновых культур в графическом виде:
Определим среднюю урожайность в каждом из районов области:
Определим валовый сбор зерновых в каждом из совхозов, используя формулу:
Построим многоугольник распределения:
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Средняя взвешенная
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Максимальное значение повторений при x = 3 (f = 21). Следовательно, мода равна 3
Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим xi, при котором накопленная частота S будет больше ∑f/2 = 26. Это значение xi = 3. Таким образом, медиана равна 3
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,2log(35) = 6
Ширина интервала составит:
Xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности.
Xmin - минимальное значение группировочного признака.
Эмпирический закон распределения функции:
График эмпирической функции распределения:
Составим функцию распределения случайной величины:
Значение
x | 0.2 | 0.5 | 0.4 | 0.2 | 0.4 | 0.5 | 0.2 | 0.2 | 0.4 | 0.5 | 0.41 | 0.2 |
p | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 |
Математическое ожидание находим по формуле M[x] = ∑xipi.
Математическое ожидание M[X].
M[x] = 0.2*0.08 + 0.5*0.08 + 0.4*0.08 + 0.2*0.08 + 0.4*0.08 + 0.5*0.08 + 0.2*0.08 + 0.2*0.08 + 0.4*0.08 + 0.5*0.08 + 0.41*0.08 + 0.2*0.08 = 0.329
Дисперсию находим по формуле d = ∑x 2 ipi - M[x] 2 .
Дисперсия D[X].
D[X] = 0.2 2 *0.08 + 0.5 2 *0.08 + 0.4 2 *0.08 + 0.2 2 *0.08 + 0.4 2 *0.08 + 0.5 2 *0.08 + 0.2 2 *0.08 + 0.2 2 *0.08 + 0.4 2 *0.08 + 0.5 2 *0.08 + 0.41 2 *0.08 + 0.2 2 *0.08 - 0.329 2 = 0.0197
Найдите интервальную оценку для математического ожидания и дисперсии при уровне значимости 5%.
Доверительный интервал для генерального среднего.
Поскольку n ≤ 30, то определяем значение tkp по таблице распределения Стьюдента
По таблице Стьюдента находим:
(0.3425 - 0.0892;0.3425 + 0.0892) = (0.25;0.43)
С вероятностью 0.95 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала.
Доверительный интервал для дисперсии.
Вероятность выхода за нижнюю границу равна P(χ 2 n-1 2 находим:
χ 2 (11;0.025) = 21.92005.
Случайная ошибка дисперсии:
Вероятность выхода за верхнюю границу равна P(χ 2 n-1 ≥ hB) = 1 - P(χ 2 n-1 2 находим:
χ 2 (11;0.975) = 3.81575.
Случайная ошибка дисперсии:
(0.0197 - 0.00989; 0.0197 + 0.0568)
Таким образом, интервал (0.00981;0.0765) покрывает параметр S 2 с надежностью γ = 0.95
5) Проведите статистическое исследование на свободную тему. В контрольной работе укажите тему исследования, вопросы, по которым проводилось исследование, полученные выборочные данные, найдите все необходимые точечные оценки для представленной выборки, постройте эмпирическую функцию распределения, характеризующую Ваше исследование, сделайте вывод.
Тема исследования: Анализ возрастной структуры работников автотранспортного цеха предприятия.
Цель исследования: Изучить возрастную структуру работников, дать оценку.
Исходные данные: Имеются данные по 50 водителям цеха:
35 | 32 | 22 | 55 | 40 |
21 | 30 | 53 | 47 | 32 |
32 | 20 | 48 | 58 | 34 |
21 | 23 | 31 | 53 | 29 |
58 | 41 | 57 | 43 | 23 |
32 | 32 | 47 | 56 | 22 |
35 | 39 | 27 | 25 | 54 |
28 | 38 | 51 | 47 | 24 |
21 | 49 | 46 | 22 | 29 |
45 | 23 | 44 | 32 | 34 |
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.
Определение числа групп.
Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,2log(50) = 6
Ширина интервала составит:
Xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности.
Xmin - минимальное значение группировочного признака.
Построим эмпирическую функцию распределения ряда:
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Средняя взвешенная
Средний возраст сотрудников составляет 37 лет.
Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 20, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 26 лет
Медиана.
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 20 - 26.33, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).
Таким образом, 50% водителей младше 34 лет.
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 36.84 в среднем на 11.49
Выводы: По результатам статистического исследования определили: средний возраст работников автотранспортного цеха составляет 37 лет, при этом 50% водителей младше 34 лет.
Возраст самого младшего водителя составляет – 20 лет, самого старшего – 58 лет.
Читайте также: