Beyond the brain описание сорта
Обновлено: 07.07.2024
По мере того как растет объем информации, с которой приходится работать в повседневной жизни, повышается ее сложность и увеличивается степень зависимости между ее составляющими. Это касается как корпоративного сектора, так и личных знаний каждого из нас и требует адекватных мер по развитию технологий хранения, представления и работы с данными. Кроме того, специальные подходы необходимы для уже изученной и переработанной информации, которую предполагается многократно использовать в будущем. Эффективное применение подобных знаний требует различных когнитивных стратегий, в частности метода ассоциаций. Описанные в статье технология и подходы к представлению и работе со знаниями ориентированы на решение этих задач, а также на повышение удобства работы с информацией и скорости поиска нужных данных.
Personal Brain
рафический способ представления информации, используемый в программе Personal Brain, позволяет рассматривать ее как граф, в вершинах которого расположены отдельные записи, а ребра описывают связи между ними. Применяемый в Brain подход дает возможность организовывать информацию в виде связанных между собой мыслей, представляющих отдельные записи базы знаний. Можно сказать, что Brain имитирует работу мозга, как бы материализуя ваши мысли.
- расположенные выше являются родительскими (более общими) относительно текущей записи;
- находящиеся справа представляют собой другие подрубрики родительской записи;
- расположенные слева имеют некоторую ассоциативную связь с текущей записью;
- размещенные ниже выступают в роли потомков (подрубрик) текущей записи.
Рис. 1. Принцип навигации в Brain
Рис. 2. Personal Brain
Во втором случае поиск может осуществляться по разным критериям и характеристикам, в числе которых: время создания, время последней активации, ключевые слова, текстовое содержимое, наличие присоединенных документов и типы ссылок (рис. 4). Этот вариант используется значительно реже обычно тогда, когда информация об искомом объекте заведомо неполна или обрывочна.
Если названия записей и структура связей между ними хорошо продуманны, то поиск необходимой информации осуществляется очень быстро. Автору статьи не раз удавалось уложиться при поиске внезапно понадобившихся данных, например во время телефонного разговора, всего в несколько секунд, причем сначала нужно было еще запустить Personal Brain и только потом искать необходимую запись в базе знаний.
Использование Personal Brain в качестве базы знаний
сли вы решили применять Personal Brain в качестве персональной базы знаний, в которой собираетесь хранить телефоны, адреса, ссылки на web-страницы и документы, планы и различные заметки, то учтите, что прежде чем программа начнет приносить вам ощутимую пользу, придется потратить некоторое время на то, чтобы занести в нее базовую информацию, с которой предполагается работать наиболее интенсивно.
Но, как уже отмечалось, Brain может быть полезен не только для хранения персональной информации. С его помощью можно организовать тематическую базу знаний и для корпоративного, и для личного использования, например если кто-то увлекается автомобилями, то Personal Brain позволит создать и поддерживать базу данных с различными марками и моделями автомобилей, их классификацией, фотографиями, ссылками на Интернет-сайты и собственными комментариями.
Brain и web
Рис. 5. Навигация на сайте The Brain
Рис. 6. Стартовая страница Web Brain вход в каталог
Когда пользователь кликает мышью по одной из рубрик каталога, то последняя перемещается в центр рабочей области, а связанные с ней другие категории выстраиваются вокруг нее, как и в Personal Brain (рис. 7). При этом если в текущей рубрике есть сайты, то их список, содержащий адреса и краткие описания, будет загружен и отображен в нижней части окна браузера.
Корпоративное применение Brain
писанные выше технологии и приемы применяются также в корпоративном секторе. С помощью программного продукта Brain Enterprise Knowledge Platform организации могут создавать и поддерживать корпоративные базы знаний. В качестве примера рассмотрим сеанс работы пользователя с подобной базой знаний, построенной на основе BrainEKP.
Рис. 8. Поиск решения проблемы с сетевым принтером с помощью Brain Enterprise Knowledge Platform
Если решить проблему своими силами пользователю не удастся или его квалификации для этого будет недостаточно, то в базе знаний можно найти контактную информацию сотрудников, с которыми можно связаться для получения помощи. В любом случае сотрудник компании сэкономит как свое время, так и время своих коллег.
К достоинствам Brain Enterprise Knowledge Platform относятся:
- универсальный доступ к данным, который позволяет объединить информацию из множества источников;
- совместная работа, позволяющая общаться и обеспечивающая единое пространство, где информация создается, сохраняется и где к ней предоставляется доступ;
- модель данных, которая обеспечивает доступ к информации и позволяет совместно ее использовать, обрабатывать, осмысливать и анализировать отношения между ее составляющими;
- специальный пользовательский интерфейс, дающий пользователям возможность легко использовать и видеть текущую ситуацию или информацию в нужном контексте.
Таким образом, BrainEKP является решением, которое может обеспечить универсальный доступ ко всем существующим информационным системам компании, предоставляя своим пользователям единый интерфейс и возможность получения информации всех используемых типов. Гибкость программы достигается благодаря объединению различных типов данных, среди которых web-страницы, интранет-приложения, документы и таблицы, e-mail и многое другое. А доступ ко всей имеющейся информации осуществляется с помощью универсального интерфейса, позволяя легко переходить от одной системы к другой.
С помощью BrainEKP могут быть организованы данные о бизнесе компании, ее клиентах и сотрудниках. В базе знаний может быть воспроизведена полная структура организации, которую сотрудники смогут использовать в работе. Каждый, кому понадобится специальная информация и у кого возникнет какая-то проблема, сможет быстро найти нужные данные или узнать, кто занимается этим вопросом и может оказать помощь. Важные или ключевые документы всегда будут под рукой, поскольку связаны дополнительными ссылками со всеми записями, к которым они имеют отношение.
Заключение
Конечно, отображение записей в виде графов, организованных по принципу мозга человека, подходит не всем. Одни считают его весьма удобным способом организации знаний, используют для мозгового штурма или просто сохраняют таким образом персональную информацию и ссылки на страницы в Интернете. Другие предпочитают организовывать свою работу с помощью обычных текстовых документов, списков, календаря и электронной почты. Brain это программа не для всех, поскольку люди различаются между собой по когнитивным (познавательным) способностям. Ее назначение дать людям инструмент, соответствующий их стилю работы с информацией, чтобы, во-первых, у них был способ эффективно организовать рабочий процесс, а во-вторых, им было более удобно работать с другими людьми.
На прилагаемом к журналу компакт-диске вы найдете демонстрационную версию программы Personal Brain, а также Flash-презентацию с дополнительной информацией о Brain Enterprise Knowledge Platform.
Хороший вариант для знакомства с наукой о мозге. Написано популярно с наглядными примерами и объяснением научных терминов.
16 октября 2021 г. 17:04
5 Бесконечная история о мозге
Честно говоря, эта маленькая книжечка даёт много. Не рассказывает слишком заумно о том, что есть у каждого из нас, а доступно, с интересными примерами приводит к важным вопросам, которые ученые решают в данный момент.
Иглмен, как и все западные ученые, пишет книги и статьи доступно, за что лично от меня им большой респект(а я по своему опыту знаю, что отечественные ученые любят перегрузить свои работы терминологией). И самое главное, что после прочтения нет желания закончить изучение, а лишь продолжить его, ознакомиться с более сложными работами.
Ещё одно существенное отличие от отечественных научных книг, это раскрытие направления западной науки. Тот же Иглмен явно придерживается мнения, что человеческое тело неидеально, что мир можно и нужно менять, как и самого человека.
Так что с…
24 февраля 2021 г. 23:28
Очень классно написана книга, конечно не обошлось без общих примеров/исследований. которые присутствуют в каждой книге со словом "Мозг" в названии, но автор добавил свое видение, философию, и информация заиграла новыми красками.
Очень широкий диапазон рассуждений: от рождения человека с недоразвитым мозгом, до размышлений о далеком будущем, возможном бессмертии, искусственных мозгах о различии в восприятии, особенностях развития мозга и т.д
3 марта 2021 г. 18:45
4 Увлекательная нейробиология или наш поразительный мозг
Книга представляет собой сборник удивительных фактов о нашем главном органе. Автор легко и непринужденно ведёт повествование. Понравилось то, что все заявления авторы подтверждены исследованиями. Мало воды. Правда информации, которая бы потенциально помогла в быту очень мало, поэтому книга носит скорее информационно-развлекательный характер. Хотелось бы больше прикладного аспекта. Главный минус книги это то, что она очень маленькая. Не успел начать читать, а уже слова благодарности. Рекомендую всем, кто только начинает интересоваться нейробиологией, как я.
18 мая 2020 г. 13:00
Дэвид Иглмен – нейробиолог, посвятивший свою жизнь исследованию человеческого мозга и его возможностей. Но он не просто остается в рамках лаборатории, он делится со всем миром последними открытиями и объясняет, как устроен самый сложный орган во Вселенной.
RitchlinInductors RitchlinInductors написал рецензию
25 февраля 2020 г. 09:08
Автор беседует на такие темы как бессмертие, почему без общения с другими людьми наш мозг умирает, почему дружественный сосед с котором прожили десяток другой вместе завтро хочет тебя убить. По большей части книга составлена из разных исследований учёных, который автор думается взял из журналов, газет и получилась книга.
19 февраля 2020 г. 07:55
4 Мы знаем о себе, очень мало
BonesChapatti
15 октября 2019 г. 12:46
3 Немного о мозге
Книга, бесспорно, познавательная, но мне было немного скучно её читать. Количество научных исследований зашкаливает, многие из них узко специализированные. Если воспринимать все, что написано всерьез, можно упасть в то же заблуждение, что и Дарвин. Главная мысль, что мне понравилась, человек позитивный, который имеет любимое дело, поддерживает здоровую работу мозга. Активность - залог успеха.
ElenaBatychko ElenaBatychko написала рецензию
1 сентября 2019 г. 16:45
5 Книга интересна экспериментами в области психологии.
Как работает мозг, почему это такое сложное устройство, какие шутки вытворяет с нами память. Книга интересна экспериментами в области психологии. Доктор Дэвид Иглмэн, автор книги, американский нейробиолог написал понятно, в книге есть иллюстрации. Говорит о будущем, цифровое бессмертие, напомнило серию в "Черное зеркало", где делают цифровую копию мозга и загружают её в систему и также фильм "Чаппи", советую посмотреть. Мы даже не задумываемся о процессах, которые происходят, все на автопилоте все наши действия. Количество нервных клеток у детей и взрослых одинаково. Секрет в том, как связаны между собой эти клетки. При рождении ребенка нейроны в его мозгу разъединены и не сообщаются между собой, но в первые два года жизни они быстро образуют связи, воспринимая информацию через органы…
Новость
Компьютерное моделирование открывает новые перспективы в изучении головного мозга.
Автор
Редакторы
Один из ключевых вопросов нейробиологии — каким образом определяется расположение синапсов, соединяющих нейроны между собой? Исследователям из проекта Blue Brain удалось создать компьютерную модель, которая с высокой точностью предсказывает расположение синапсов в коре головного мозга крысы. Открытие универсальных принципов образования связей между нейронами позволяет предположить, что описание коннектóма мозга млекопитающих (в том числе, человека) может появиться уже в ближайшее десятилетие.
История проекта Blue Brain началась в 2005 году в Институте Мозга и Сознания (Brain and Mind Institute) политехнического университета Лозанны (Ecole Politechnique Federale de Lausanne) в Швейцарии. Главной целью проекта было объявлено создание полноценной компьютерной модели головного мозга млекопитающих, основанной, прежде всего, не на искусственной симуляции нейронов (математических моделей, пытающихся описать работу отдельного нейрона или нейронной сети, сейчас существует немало), а на биологически реалистичных моделях нейронов. Ученые называют это методом обратного проектирования (reverse-engineering): сперва на компьютере, опираясь на данные биологических экспериментов, моделируются отдельные нейроны [1], а потом из них строятся блоки более высокой организации.
Для начала исследователи под руководством Генри Маркрама создали полное морфологическое описание колонки коры крысы — они исследовали большое количество срезов головного мозга животного и провели ряд экспериментов с окраской и электрической стимуляцией нейронов. В результате они подробно описали шесть типов нейронов и их связи друг с другом через синапсы (контакты нервных клеток между собой). Все синапсы были классифицированы по двум параметрам — удаленность от тела нейрона (часть клетки, содержащая ядро) и расположение на конкретной ветке отростков (отростки нейронов могут ветвиться, образуя ветви первого, второго и т.д. порядков) (рис. 1). Оказалось, что при такой классификации для каждого типа нейронов можно выявить свой паттерн (схему) расположения синапсов (рис. 2). Например, пирамидные нейроны пятого слоя коры типа TTL5 имеют 20–25% синапсов с базальными дендритами третьего порядка других TTL5 нейронов. Таким образом, ученые описали коннектóм нейрональной колонки — полную модель всех синаптических связей в этом участке коры [3].
Рисунок 1. Паттерн распределения синапсов на отростках одного из нейронов — расположение синапсов в зависимости от порядкового номера ветви и удаленности от тела нейрона.
Рисунок 2. а — Полученное с помощью микроскопа изображение реальных нейронов, связанных синаптическими связями. б — Компьютерная реконструкция нейронов. Звездочками отмечены места образования синапсов, справа — визуальное различение синапсов и несинаптических мест пересечения отростков. в — Два разных типа нейронов отличаются паттерном расположения синапсов (отмечены точками).
Исследования на модельных животных хороши тем, что ученые могут получить в свои руки достаточно много экспериментального материала. Биологических данных по устройству колонки в коре мозга крысы было достаточно, чтобы создать пространственную модель этой системы на компьютере. Группа Blue Brain Project смогла показать, где в пространстве находится каждый нейрон, и где расположены все синапсы, которые связывают его с соседями. Как создать такую модель для мозга человека? Получить достаточное количество образцов для картирования каждого нейрона и синапса не представляется возможным, да и нейронов в одной колонке коры человека гораздо больше, чем у крысы. Вот бы найти принципы, которые помогут смоделировать связи в коре больших полушарий мозга человека без обязательного описания положения каждого нейрона и всех его связей.
В недавней статье, опубликованной в октябре 2012 года в Докладах АН США исследователями из Blue Brain Project, убедительно доказывается, что такой принцип обнаружен [3].
Приворот или случай?
Рисунок 3. Компьютерная модель колонки коры мозга. Разные типы нейронов обозначены разными цветами.
Таким образом, в руках ученых оказалось два набора данных, описывающих коннектóм — полученный при исследовании реального мозга и рассчитанный из модели статистической структуры коннектома. Осталось их сравнить!
Оказалось, что использованный способ моделирования описывает почти 75% связей, обнаруженных в живом мозге. Получается, что значительная часть синапсов образуется просто там, где отростки разных нейронов встречают друг друга.
Таким образом, исследователи из Blue Brain Project нашли способ с достаточно высокой точностью предсказывать связи между нейронами, создавая модель коннектóма. Работа показала, что знание конкретного положения нейрона внутри определенного слоя коры не является необходимым для моделирования его связи с соседями. Достаточно расположить нейроны разных типов в правильных слоях, с подходящей плотностью и в необходимом количестве. Этот многообещающий вывод делает гораздо более реальным проект по моделированию коннектóма мозга человека — нам не обязательно картировать положение каждого нейрона, достаточно гораздо более общих представлений о распределении нервных клеток в коре.
Успехи в моделировании колонки коры больших полушарий крысы показали достижения в развитии методов компьютерного моделирования и правильность выбранного учеными подхода. Но это, конечно же, всего лишь первый шаг на пути к главной цели — моделированию головного мозга человека. Для этого группа Blue Brain Project объединилась с 80 другими научными партнерами в разработке проекта Human Brain (Мозг человека). Команда проекта включает ведущих нейробиологов, медиков, физиков, математиков и специалистов в области программирования. В конце января 2013 года Еврокомиссия объявила о поддержке Human Brain Project исследовательским грантом Future and Emerging Technologies (Будущее и Развивающиеся технологии) суммой в 1,19 млрд. евро и сроком на 10 лет (вторым поддержанным стал проект с говорящим названием Graphene).
Исследования в области нейробиологии проводятся во многих городах, сотнями институтов и частных компаний. За последние годы мы узнали много нового о тонком строении головного мозга и отдельных нейронов, о взаимодействиях разных нейронных путей и отдельных белков в синапсе, о том, какие нарушения в работе нервной системы приводят к различным заболеваниям. Но стало понятно, что в ближайшие годы массив данных будет продолжать стремительно расти, а значит, жизненно необходимыми становятся методы систематизации и упорядочивания этих данных и подходы компьютерного моделирования для более продуманного дизайна экспериментов. Поэтому особое место в современной нейробиологии занимает проект Blue Brain, с помощью моделирования позволяющий ученым находить общие закономерности строения и функционирования головного мозга.
Видео 1. Генри Маркрам о проекте Blue Brain на TED talks.
Видео 2. Руководитель проекта Blue Brain Генри Маркрам рассказывает о своем открытии.
Я знаю много способов быстрого сохранения информации, но до недавнего времени сохранял не все, что мне казалось полезным или могло пригодиться. Причина была в том, что в большом объеме сохраненной информации было сложно ориентироваться. TheBrain помогает быстро найти нужную информацию и показывает связанные с ней мысли, статьи, книги, аудио, видео и все, что может быть в цифровом виде.
TheBrain — интеллект-карта, которая не интеллект-карта
Впервые столкнулся с TheBrain, когда только познакомился с интеллект-картами и искал себе подходящее приложение. Кто-то мне посоветовал этот сервис, но я быстро в нем разочаровался. Это сегодня TheBrain имеет режим отображения Mind Map:
TheBrain показывает выбранный блок как центральную мысль интеллект-карты
Но когда я только начинал знакомство с интеллект-картами, у TheBrain не было режима Mind Map и выглядело все только так:
Обычное отображение базы данных в TheBrain
Конечно, для интеллект-карты, где все должно быть видно одновременно, такое отображение не подходит, и я надолго забыл про TheBrain. Вернулся к приложению через 10 лет, когда узнал о совсем другом его предназначении.
TheBrain — это база знаний, где каждый объект может быть связан с другим по любому принципу и любой ассоциации, которую вы только можете себе представить. Это помогает хранить информацию почти таким же образом, как она хранится в нашей голове. Ко всему прочему есть мощный поиск, который ищет по названию объекта, его тегу и содержимому заметок. Причем слова в поиске могут быть из разных категорий:
Расскажу об основах работы с TheBrain, освоив которые, можно выйти на новый уровень в сохранении, поиске и связывании информации.
Как работать с TheBrain
Виды связей между мыслями в TheBrain
Создавать мысли и связи между ними можно с помощью контекстного меню или горячих клавиш:
Контекстное меню и горячие клавиши создания мыслей
Чтобы создать мысль с помощью мышки, просто потяните за кружочек сверху, слева или снизу. Когда вы начнете вводить название новой мысли, TheBrain будет показывать варианты уже имеющихся мыслей, которые в названии, тегах, описании или заметках имеют совпадения по уже набранным символам:
Когда вы вводите название мысли, можно выбрать уже имеющиеся или создать новую
Таким образом, не надо специально находить мысль, с которой вы хотите связать другую, и каким-то особым образом их соединять. Не надо помнить точное название мысли. Просто начинаете вводить, что помните, и TheBrain поможет вам.
Для удобства также можно закрепить мысль, и она всегда будет вверху рабочей области:
Вверху рабочей области — строка прикрепленных мыслей, внизу — история просмотра
В итоге: TheBrain плохо подходит для работы с интеллект-картами. Для этого есть другие приложения, которые отлично справляются со своей задачей. Но если вы хотите не терять статьи, мысли, идеи, цитаты, конспекты, книги — да все, что угодно! — в цифровом виде, хранить все это в одном месте, делать между ними логические и ассоциативные связи и при этом быстро находить в конкретный момент — TheBrain то, что вам нужно.
Читайте также: