Всхожесть семян кукурузы 93 чему равна вероятность что из 8 семян взойдут 6

Добавил пользователь Евгений Кузнецов
Обновлено: 21.09.2024

0! можно принять за единицу. А лучше считать без этой формулы.
Чему равна вероятность того, что событие произойдет n раз? Очевидно, p^n.

Антон, извините, занятия идут, ерунду написал.
Не менее трех это 3 или 4.
Т.е. надо было сложить p4(3)+p4(4)=0,2916+0,9^4=0,9477.
А я сначала прочитал не более 3.

Задайте свой вопрос по высшей математике
профессионалам

Другие вопросы на эту тему:

Помогите решить задачу по теории вероятности

Берём универсальный генератор случайных чисел – монету. Вероятность выпадения орла/решки составляет 50/50.

Но затем берём 2 монеты и подбрасываем их вместе/одновременно. Возможны 2 результата от подбрасывания:
1) выпавшие стороны совпали (комбинация №1)
2) выпавшие стороны отличаются (комбинация №2).

Вопрос: какова вероятность того что в следующий раз выпадет комбинация 1 или 2? Зависит ли это от того, сколько…

Решить задачу. Решила двумя способами, нужен третий

Помогите решить задачу. Решила двумя способами, преподаватель сказал, что нужен еще третий. Понятия не имею, как решать.

Компания, производящая средства для потери веса, утверждает, что прием таблеток в сочетании со специальной диетой позволяет сбросить в среднем в неделю 400 граммов веса. Случайным образом отобраны 25 человек, использующих эту терапию, и обнаружено, что в среднем они сбросили 430 граммов при исправленном среднем квадратическом…

Теория вероятности

1)Из урны,содержащей 2 белых и 2 красных шара, последовательно вынимают 2 шара(без возвращения, с распределением) . Построить множество исходов данного эксперимента в случае : а) шары одного цвета не различимы по виду ; б) шары одного цвета различимы по виду (пронумерованы).

Задачи на поток событий

Дан простейший поток событий, интенсивность которого составляет 15
событий в минуту.
Найти:

1.1. Среднюю длину отрезка времени между последовательными собы-
тиями.
1.2. Вероятность того, что интервал времени между последовательными
событиями составит от 8 до 12 секунд.

2. Ателье по ремонту бытовой техники имеет четырехканальную телефон-
ную линию. Интенсивность потока входящих…

Задача по теории вероятности / теории игр

Помогите, пожалуйста!
отдавала в контору задчу эту, даже там не могли помочь, преподаватель не понял ничего и отказались мне делать!:(
Очень нужно, задача по теории вероятности / теории игр!
Рассмотрим игру 2х лиц с неполной информацией. Игроки здесь продавец и покупатель. Каждый из них обладает приватной информацией о своей резервной цене, которую не знает другой игрок. Резервная цена — это цена, которую готов заплатить покупатель. Для…

Случайные вероятности, срочно!

помогите пожалуйста решить задачу:
в лотерее 90 билетов разыгрываются два выйграша на сумму 70 руб. и 3 на 50 руб. стоимость билета 10 руб. составить закон распределения суммы чистого выйграша для лица, купившего два битела


Сама формула Бернулли на прикреплённой картинке (нажмите на неё, чтобы открыть, не хочет отображаться) - вероятность того, что m=3 семени взойдут, а n-m=5-3=2 семени не взойдут, если всхожесть p=0.8.
Здесь q=1-p=0.2.

Первый сомножитель - число способов выбрать 3 элемента из данных 5 без учёта порядка. Он будет равен 5!/(3!*2!)=10. Второй сомножитель - вероятность того, что взойдёт одно семя в степени 3 - так как нужно, чтобы взошли сразу 3 семени. Третий сомножитель - вероятность того, что семя не взойдёт в степени 2 - так как другие 2 семени взойти не должны.

Всё вместе - P=10*(0.8)^3*(1-0.8)^2=10*0.512*0.04=0.2048.

Исследование функции: y(x)=3x-x^3
1) Область определения: (-∞;∞)
2) Четность, нечетность функции:
y(-x)=-3x+x^3=-y(x) -› функция нечётная.
3) Точки пересечения с осями:
Ох: у=0. Оу: х=0
3х-х^3=0. у=0
х(3-х^2)=0
х=0, х=±√3
Ох: (0;0), (√3;0), (-√3;0)
Оу: (0;0)
4) Асимптоты: нету
5) Точки экстремума:
у'=3-3х^2
3х^2=3
Х^2=1
х=±1
Рисуем интервал, оттуда выйдет:
х(min)=-1, x(max)=1.
6) Выпуклость и вогнутость:
у''=-6х
х=0. Также рисуем интервал, оттуда: (-∞;0) - функция вогнута, (0;∞) - функция выпукла.
7. График функции:

Если нам надо обратно уехать то надо заделать так
1) 50*2=100-это на автобусе
2) 100+50=150-это на троллейбусе
3) 150+55=205 - столько потратит студент на проезд

80 руб больше 800к=8 руб. 30м=300дм.=30м.290см меньше 30дм=300см.750г меньше 7 кг=7.000г.400дм=40м.100мин больше 1 ч.=60мин
1руб=100к.1м=10дм.10см=1дм 1.000г=1кг.1ч=60мин .всё

Пять минут четвёртого – значит, три часа уже прошли, и идут 5 минут следующего, четвертого часа.
Записываем количество полных часов и количество минут в этом часе: 3 часа 5 минут, 3 : 05.
Если это было 3 часа дня, то к количеству часов надо прибавить 12, получится 15 часов 5 минут, 15 : 05.

Без пятнадцати пять – значит, прошли четыре полных часа, а до полного пятого часа не хватает 15 минут. Полный час – это 60 минут, тогда в этом часе прошли 60 - 15 = 45 минут.
Записываем количество полных часов и количество минут в этом часе: 4 часа 45 минут, 4 : 45.
Если это было четыре часа вечера, то к количеству часов надо прибавить 12, получится 16 часов 45 минут, 16 : 45.

На олимпиаде по математике приняло участие 58 человек: пятиклассники, шестиклассники, семиклассники, восьмиклассники и девятикла

В первый день бригада собрала 500 кг я блок,во второ 1000 кг яблок.сколько человек в бригаде,если во второй день,кажлый из брига

) Ваня решил нумеровать дни по-своему, и теперь после четвертого числа у него всегда идет первое: 1, 2, 3, 4, 1, 2, … Однажды с

на сканере за первый час отсконировали 2/5 произведения,а за второй час 1/3 произведения, за третий час -остальную часть произве

Помогите! Масса трех спутников, равна 1918,9кг.Найдите массу каждого их них, если масса второго была больше массы первого на 424

Образование Математические науки Решение задач

Консультации и решение задач по классической, статистической и геометрической вероятности, эконометрическим моделям, простым и многофакторным регрессиям.

Математическая статистика - это раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей.

Математическая статистика тесно связана с теорией вероятностей. Обе эти математические дисциплины изучают массовые случайные явления. Связующим звеном между ними являются предельные теоремы теории верятностей. При этом теория вероятностей выводит из математической модели свойства реального процесса, а математическая статистика устанавливает свойства математической модели, исходя из данных наблюдений (говорят "из статистических данных")

Схема Бернулли. Пусть событие A с одной и той же вероятностью p наступает в одном, отдельно взятом испытании. Требуется найти вероятность того, что в n независимых испытаниях событие A наступит k раз (k≤n).

Формула Бернулли. Вероятность того, что в серии из n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A равна p, это событие произойдет раз (k≤n), вычисляют по формуле Pn(k)= p k (1–p) n - k .

Локальная приближенная формула Лапласа. При больших n вероятность того, что в условиях формулы Бернулли событие A при испытаниях появится k раз, вычисляют по формуле , где p – вероятность осуществления события A в одном испытании, , , причем φ(–x)=φ(x). Значения функции для различных находят по таблице.

Интегральная приближенная формула Муавра-Лапласа. При больших n вероятность того, что в условиях схемы Бернулли событие A при n испытаниях появится не менее k1 раз и не более k2 раз вычисляют по формуле Pn(k1≤k≤k2)≈Ф(x2)–Ф(x1), где , , . Значения функции – функции Лапласа – для различных значений x находят по таблице, причем Ф(–x)=–Ф(x). При |x|≥5 Ф(x)≈0,5.

Приближенная формула Пуассона. Если в условиях формулы Бернулли число испытаний n очень велико, а вероятность p появления события A в одном испытании очень мала, то вероятность появления раз события A при n испытаниях вычисляют по формуле , где a=np.

Пример 1. В магазин вошли восемь покупателей. Найдите вероятность того, что трое из них совершат покупки, если вероятность совершить покупку для каждого равна 0,3.

Пример 2. Вероятность того, что покупателю потребуется обувь сорок первого размера, равна 0,2. Найдите вероятность того, что среди ста покупателей потребуют обувь сорок первого размера: а) двадцать пять человек; б) от десяти до тридцати человек.

Решение. а) Событие A – покупатель потребует обувь сорок первого размера. В каждом из ста (n=100) независимых испытаниях событие A произойдет с вероятностью, равной 0,2 (p=0,2). Поскольку n велико (np(1–p) ≥10), вероятность того, что событие A произойдет двадцать пять раз (k=25), вычисляют по локальной приближенной формуле Лапласа:

б) Вероятность того, что событие A произойдет не менее десяти (k1=10), не более тридцати раз (k2=30) вычисляют по интегральной приближенной формуле Муавра-Лапласа:

Ответ: 0,046; 0,99.

Пример 3. Магазин получил тысячу бутылок минеральной воды. Вероятность того, что при перевозке бутылка окажется разбитой, равна 0,003. Найдите вероятность того, что магазин получит: а) ровно две разбитые бутылки; б) не менее двух разбитых бутылок.

Решение. а) Событие A – бутылка разбита – в каждом из тысячи испытаний (n=1000) имеет вероятность 0,003 (p=0,003). Поскольку вероятность p мала, а число испытаний велико, вероятность того, что из тысячи бутылок ровно две (k=2) окажутся разбитыми, вычисляют по приближенной формуле Пуассона:

б) События B – разбитыми окажутся не менее двух из тысячи бутылок (2≤k≤1000), то есть или две, или три, …, или тысяча. Вероятность этого события равна сумме вероятностей P1000(2), P1000(3),…, P1000(1000). Для ее вычисления нужно найти по приближенной формуле Пуассона 999 вероятностей и сложить их. С другой стороны, противоположным событию B является событие – разбитыми окажутся менее двух из тысячи бутылок (k 2 . Дисперсию можно вычислять по формуле: D(X)=M(X 2 )–(M(X)) 2 . Стандартное отклонение σ(X) случайной величины X – это корень из дисперсии: σ(X)= .

Свойства математического ожидания.

1. Математическое ожидание постоянной равно самой постоянной: M(c)=c.

2. Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания: M(cX)=cM(X).

3. Математическое ожидание суммы (разности) случайных величин равно сумме (разности) их математических ожиданий:

4. Математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий:

Свойства дисперсии.

1. Дисперсия постоянной равна нулю: D(c)=0.

2. Константа выносится за знак дисперсии с возведением в квадрат: D(cX)=c 2 D(X).

3. Дисперсия суммы (разности) независимых случайных величин равна сумме дисперсий:

4. Дисперсия произведения независимых случайных величин X, Y равна разности произведений математических ожиданий квадратов случайных величин и произведений квадратов математических ожиданий случайных величин:

D(XY)=M(X 2 )M(Y 2 )–(M(X)) 2 (M(Y)) 2 .

Читайте также: