Урожай винограда с одного куста характеризуется данными определить среднее квадратическое отклонение

Добавил пользователь Валентин П.
Обновлено: 24.09.2024

1. Определим среднюю урожайность подсолнечника с 1 га:

Для расчета средней урожайности подсолнечника используем среднюю арифметическую взвешенную. Средняя арифметическая взвешенная применяется в том случае, когда отдельные значения признака (варианты) встречаются в совокупности несколько раз. Она исчисляется по формуле:

= , где f – частота (как часто встречается каждый вариант).

2. Определим среднее квадратическое отклонение:

Определим средний квадрат отклонений (дисперсию):

Дисперсия признака (σ 2 ) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической:

3. Определим коэффициент вариации:

Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации (V), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

4. С вероятностью 0,997 определим предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя урожайность подсолнечника в области:

Определим долю средней урожайности в выборочной совокупности:

w = , где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком; n – число единиц выборочной совокупности

Из 100 проверенных гектар посевов 16% со средней урожайностью.

Определим предельную ошибку выборочного наблюдения:

Δw = t = 3 = 3 = 3 = 3 = 0,09 или 9,0%.

Доверительные интервалы для доли будут равны:

p = 16% 9%, тогда 16% – 9% p 16% + 9%.

Доля средней урожайности будет находиться в пределах от 7 до 25% при вероятности 0,997.

5. С вероятностью 0,997 определим предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га.

Определим удельный вес посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га для чего используем следующую формулу:

d = , где где d – удельный вес частей совокупности

Определим долю посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га в выборочной совокупности:

w = , где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком; n – число единиц выборочной совокупности

Из 100 проверенных гектар посевов 60% с урожайностью от 15 до 19 ц/га.

Определим предельную ошибку выборочного наблюдения:

Δw = t = 3 = 3 = 3 = = 0,15 или 15,0%.

Доверительные интервалы для доли будут равны:

p = 60% 15%, тогда 60% – 15% p 60% + 15%.

Доля посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га будет находиться в пределах от 45% до 75% при вероятности 0,997.

Ввод в действие жилых домов предприятиями и организациями всех форм собственности в РФ характеризуется следующими данными:

Вариация - это различие в значении какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или в данный момент времени.

Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация - необходимое условие существования и развития массовых явлений. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

Посевная площадь, га

Рассчитаем средние величины и показатели вариации урожайности зерновых культур десяти предприятий.

Средняя арифметическая - это наиболее распространенный вид степенных средних.

Рассчитаем среднюю арифметическую величину:

Размах вариации - определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака и показывает на общие размеры вариации.

Рассчитаем размах вариации:

Вывод: Разница между 10 предприятиями составляет 13,3 ц/га.

Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:

- для несгруппированных данных

- для сгруппированных данных

Рассчитаем среднее линейное отклонение. Для расчета используем формулу для сгруппированных данных:

Вывод: Каждое индивидуальное значение отклоняется от среднего арифметического на 3,44 ц/га.

Дисперсия - это средний квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической величины:

- простая дисперсия для несгруппированных данных:

- взвешенная дисперсия для сгруппированных данных:

Рассчитаем дисперсию. Для этого воспользуемся формулой взвешенная дисперсия для сгруппированных данных.

Вывод: Квадрат каждого индивидуального значения отклоняется от среднего арифметического на 17,11 ц/га.

Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем отклонятся конкретные варианты от их среднего значения является абсолютной мерой колебленности признака и выражается в тех же единицах измерения.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации - это выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод: Так как коэффициент вариации больше 33% (V=37%), то совокупность этих предприятий неоднородна.

Медиана Me - это такое значение признака, при котором половина единиц совокупности обладает значением признака не менее медианного значения, а вторая половина единиц - не более.

Рассчитаем медианное значение:

Вывод: Половина предприятий имеет урожайность зерна меньше, чем 11,9 ц/га, а другая половина больше, чем 11,9 ц/га.

Мода M0 - это наиболее часто встречающееся в совокупности значение признака.

Для характеристики колеблемости, вариации явления используются в основном следующие показатели вариации:

  • - размах вариации;
  • - среднее линейное отклонение;
  • - среднее квадратическое отклонение;
  • - дисперсия;
  • - коэффициент вариации.

Рассматривая таблицу №9, мы видим, что урожайность зерновых культур колеблется по годам. Рассчитаем показатели вариации урожайности.

для зерновых: R=21,05-13,29=7,76;

для яровых зерновых: R=23,1-10,2=12,9;

для зернобобовых: R=20,63-11,3=9,33;

Для расчета остальных показателей вариации необходимо определить среднюю урожайность за пятилетний период по формуле средней арифметической простой:

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Готовое решение: Заказ №10051

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Тип работы: Задача

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Предмет: Экономика

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Дата выполнения: 09.11.2020

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Цена: 219 руб.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Чтобы получить решение , напишите мне в WhatsApp , оплатите, и я Вам вышлю файлы.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным , не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу , я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными: Определить: 1) дисперсию; 2) среднее квадратическое отклонение.

Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными:

Читайте также: