Урожай винограда с одного куста характеризуется данными определить среднее квадратическое отклонение
Добавил пользователь Валентин П. Обновлено: 24.09.2024
1. Определим среднюю урожайность подсолнечника с 1 га:
Для расчета средней урожайности подсолнечника используем среднюю арифметическую взвешенную. Средняя арифметическая взвешенная применяется в том случае, когда отдельные значения признака (варианты) встречаются в совокупности несколько раз. Она исчисляется по формуле:
= , где f – частота (как часто встречается каждый вариант).
2. Определим среднее квадратическое отклонение:
Определим средний квадрат отклонений (дисперсию):
Дисперсия признака (σ 2 ) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической:
3. Определим коэффициент вариации:
Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации (V), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
4. С вероятностью 0,997 определим предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя урожайность подсолнечника в области:
Определим долю средней урожайности в выборочной совокупности:
w = , где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком; n – число единиц выборочной совокупности
Из 100 проверенных гектар посевов 16% со средней урожайностью.
Определим предельную ошибку выборочного наблюдения:
Δw = t = 3 = 3 = 3 = 3 = 0,09 или 9,0%.
Доверительные интервалы для доли будут равны:
p = 16% 9%, тогда 16% – 9% p 16% + 9%.
Доля средней урожайности будет находиться в пределах от 7 до 25% при вероятности 0,997.
5. С вероятностью 0,997 определим предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га.
Определим удельный вес посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га для чего используем следующую формулу:
d = , где где d – удельный вес частей совокупности
Определим долю посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га в выборочной совокупности:
w = , где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком; n – число единиц выборочной совокупности
Из 100 проверенных гектар посевов 60% с урожайностью от 15 до 19 ц/га.
Определим предельную ошибку выборочного наблюдения:
Δw = t = 3 = 3 = 3 = = 0,15 или 15,0%.
Доверительные интервалы для доли будут равны:
p = 60% 15%, тогда 60% – 15% p 60% + 15%.
Доля посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га будет находиться в пределах от 45% до 75% при вероятности 0,997.
Ввод в действие жилых домов предприятиями и организациями всех форм собственности в РФ характеризуется следующими данными:
Вариация - это различие в значении какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или в данный момент времени.
Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация - необходимое условие существования и развития массовых явлений. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.
Посевная площадь, га
Рассчитаем средние величины и показатели вариации урожайности зерновых культур десяти предприятий.
Средняя арифметическая - это наиболее распространенный вид степенных средних.
Рассчитаем среднюю арифметическую величину:
Размах вариации - определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака и показывает на общие размеры вариации.
Рассчитаем размах вариации:
Вывод: Разница между 10 предприятиями составляет 13,3 ц/га.
Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:
- для несгруппированных данных
- для сгруппированных данных
Рассчитаем среднее линейное отклонение. Для расчета используем формулу для сгруппированных данных:
Вывод: Каждое индивидуальное значение отклоняется от среднего арифметического на 3,44 ц/га.
Дисперсия - это средний квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической величины:
- простая дисперсия для несгруппированных данных:
- взвешенная дисперсия для сгруппированных данных:
Рассчитаем дисперсию. Для этого воспользуемся формулой взвешенная дисперсия для сгруппированных данных.
Вывод: Квадрат каждого индивидуального значения отклоняется от среднего арифметического на 17,11 ц/га.
Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем отклонятся конкретные варианты от их среднего значения является абсолютной мерой колебленности признака и выражается в тех же единицах измерения.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации - это выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод: Так как коэффициент вариации больше 33% (V=37%), то совокупность этих предприятий неоднородна.
Медиана Me - это такое значение признака, при котором половина единиц совокупности обладает значением признака не менее медианного значения, а вторая половина единиц - не более.
Рассчитаем медианное значение:
Вывод: Половина предприятий имеет урожайность зерна меньше, чем 11,9 ц/га, а другая половина больше, чем 11,9 ц/га.
Мода M0 - это наиболее часто встречающееся в совокупности значение признака.
Для характеристики колеблемости, вариации явления используются в основном следующие показатели вариации:
- - размах вариации;
- - среднее линейное отклонение;
- - среднее квадратическое отклонение;
- - дисперсия;
- - коэффициент вариации.
Рассматривая таблицу №9, мы видим, что урожайность зерновых культур колеблется по годам. Рассчитаем показатели вариации урожайности.
для зерновых: R=21,05-13,29=7,76;
для яровых зерновых: R=23,1-10,2=12,9;
для зернобобовых: R=20,63-11,3=9,33;
Для расчета остальных показателей вариации необходимо определить среднюю урожайность за пятилетний период по формуле средней арифметической простой:
Готовое решение: Заказ №10051
Тип работы: Задача
Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)
Предмет: Экономика
Дата выполнения: 09.11.2020
Цена: 219 руб.
Чтобы получить решение , напишите мне в WhatsApp , оплатите, и я Вам вышлю файлы.
Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным , не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу , я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!
Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:
Распределение населения Москвы по уровню среднемесячного душевого дохода в 1995 г. характеризовалось следующими данными:
Читайте также: